包含博文中涉及的图的仿真代码，以及实验方案、实验数据、数据解析和分析的代码。为防止乱码代码都备份了.txt格式

根据Efficient Local Search with Conflict Minimization: A Case Study of the n-Queens Problem论文写的 DOI: 10.1109/69.317698

缓存可以简单的看成一个 Map ，通过 key 在缓存里面找 value 。 一、缓存简介 Cache In Hibernate HIBERNATE 中的 CACHE 有两级 . 一级是在 Session 范围内的 CACHE . 即每个 Session 有自己的一个 CACHE, 当前操作的对象都会被保留在 CACHE 中 . 但是 Session 关闭后这个 CACHE 也就没有 . 可见这级 CACHE 的生命期是很短的 . （使用 id 进行关键字存储：缓存的 key 就是 ID ， value 是 POJO ） ( 缓存的是实体对象 ) 另一级 CACHE 是在 SessionFactory 范围的 , 可以被来自同一个 SessionFactory 的 Session 共享 . 在 HIBERNATE 的文档中称其为 SECOND LEVEL CACHE. 显然后者的优势较明显 , 也比较复合当前的使用环境 . 它可以使用不同的缓存实现，如 EhCache 、 JBossCache 、 OsCache 等 （二级缓存是缓存实体对象的） 还有一个类型的 CACHE 就是 QueryCache . 它的作用就是缓存一个 Query 以及 Query 返回对象的 Identifier 以及对象的类型 . 有了 QueryCache 后就可以高效的使用 SECOND LEVEL CACHE. hibernate 查询缓存 (hibernate 默认是关闭的 ) 查询缓存是针对普通属性结果集的缓存 对实体对象的结果集只缓存 id 查询缓存的生命周期，当前关联的表发生修改，那么查询缓存生命周期结束 查询缓存的配置和使用： 1. 启用查询缓存：在 hibernate .cfg.xml 中加入： true 2. 在程序中必须手动启用查询缓存，如： query.setCacheable(true); QueryCache 用来缓存查询语句 , 及查询结果集中对象的 Identifier 与 Type. 当再次使用已缓存的 Query 时 , 就可以通过对象的 Identifier 与 Type 在 SECOND LEVEL CACHE 中查找实际的对象 . 对于查询缓存来说，缓存的 key 是根据 hql 生成的 sql ，再加上参数，分页等信息（可以通过日志输出看到，不过它的输出不是很可读，最好改一下它的代码）。

湘潭大学07级oracle数据库A卷考试题 里面有详细的答案

在android 中实现左边树形菜单，右边展开节点，类似美团网、大众点评网一样的，源码

矿山物联网矿级应用平台是数字矿山建设的主要载体和重要组成部分,但受矿山各个系统信息平台分散、接口不规范应用产品个性化强等因素的制约,难以建立。基于TRIZ创新理论提出一种创建平台的理论方法,从应用上加快矿山平台的创建。

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响应式网站二级导航菜单是一款基于jquery.cbFlyout.js和jquery1.10.2.min.js制作的网站导航菜单，响应式设计，自适应屏幕分辨率大小，兼容PC端和手机移动端，页面正常显示时，网页顶部显示水平二级导航菜单，缩小网页窗口大小时，导航会折叠起来，只显示一个按钮，点击按钮显示垂直二级菜单。

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