使用Pytorch Python 3.7 3.6 3.5状态的人脸识别这是pytorch中Inception Resnet（V1）模型的存储库，已在VGGFace2和CASIA上进行了预训练-我们使用Pytorch Python 3.7 3.6 3.5状态这是用于Inception Resnet（V1）模型的存储库在pytorch中，已在VGGFace2和CASIA-Webface上进行了预训练。
使用从David Sandberg的tensorflow facenet存储库移植的参数来初始化Pytorch模型权重。
此回购中还包括用于推理之前的人脸检测的MTCNN的有效pytorch实现。
这些模型也经过预训练。
据我们所知，这是最快的MTCNN实现
2021-08-14 20:16:52
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yoloV5预训练模型，官方给的是谷歌网盘下载地址，下载速度较慢，压缩包包含yolov5m.pt，yolov5s.pt
2021-08-12 22:10:29
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url='http://drive.google.com/uc?id=0B9P1L--7Wd2vT0FtdThWREhjNkU'
从google drive中下载的FCN8s的预训练参数，上传到百度网盘上，有500MB左右。
2021-08-09 16:07:35
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Google MnasNet 的一个MxNet实现，包含预训练的模型
2021-08-09 10:05:33
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将知识引入到依靠数据驱动的人工智能模型中是实现人机混合智能的一种重要途径。当前以BERT为代表的预训练模型在自然语言处理领域取得了显著的成功,但是由于预训练模型大多是在大规模非结构化的语料数据上训练出来的,因此可以通过引入外部知识在一定程度上弥补其在确定性和可解释性上的缺陷。
2021-08-08 14:08:54
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SSD目标检测算法框架，附带预训练权重可迁移学习，自留学习参考备用。[注意self.phase处的detect后面加上.forward()即可消除版本更新之后的梯度问题]
2021-08-05 09:02:12
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目前预训练模型在自然语言处理领域取得了广泛的成功。本报告的内容主要涵盖以下4部分内容：1）预训练模型的原理介绍，包括模型结构、学习准则、发展历程等；2）预训练模型的迁移方法：包括如何通过任务转换、多步迁移、改进精调等方法来进一步提高预训练模型在下游任务上的性能。
2021-08-04 10:36:39
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