《MATLAB语言常用算法程序集》随书光盘(含大量M源码)，感谢本书著者 ———————————————— 第04章 插值 第04章 插值\Atken.m 第04章 插值\BSample.m 第04章 插值\DCS.m 第04章 插值\DH.m 第04章 插值\DL.m 第04章 插值\DTL.m 第04章 插值\FCZ.m 第04章 插值\Gauss.m 第04章 插值\Hermite.m 第04章 插值\Language.m 第04章 插值\Neville.m 第04章 插值\Newton.m 第04章 插值\Newtonback.m 第04章 插值\Newtonforward.m 第04章 插值\SecSample.m 第04章 插值\SubHermite.m 第04章 插值\ThrSample1.m 第04章 插值\ThrSample2.m 第04章 插值\ThrSample3.m 第05章 函数逼近 第05章 函数逼近\Chebyshev.m 第05章 函数逼近\DFF.m 第05章 函数逼近\FZZ.m 第05章 函数逼近\Legendre.m 第05章 函数逼近\lmz.m 第05章 函数逼近\LZXEC.m 第05章 函数逼近\multifit.m 第05章 函数逼近\Pade.m 第05章 函数逼近\SmartBJ.m 第05章 函数逼近\SmartYTBJ.m 第05章 函数逼近\ZJPF.m 第05章 函数逼近\ZJZXEC.m 第06章 矩阵特征值计算 第06章 矩阵特征值计算\Chapoly.m 第06章 矩阵特征值计算\dimethod.m 第06章 矩阵特征值计算\hessqrtz.m 第06章 矩阵特征值计算\ipmethod.m 第06章 矩阵特征值计算\pmethod.m 第06章 矩阵特征值计算\qrtz.m 第06章 矩阵特征值计算\rpmethod.m 第06章 矩阵特征值计算\rqrtz.m 第06章 矩阵特征值计算\spmethod.m 第07章 数值微分 第07章 数值微分\CISimpson.m 第07章 数值微分\Diff2BSample.m 第07章 数值微分\DiffBSample.m 第07章 数值微分\DISimpson.m 第07章 数值微分\FivePoint.m 第07章 数值微分\FivePoint2.m 第07章 数值微分\FourPoint.m 第07章 数值微分\FourPoint2.m 第07章 数值微分\MidPoint.m 第07章 数值微分\Richason.m 第07章 数值微分\SmartDF.m 第07章 数值微分\ThreePoint.m 第07章 数值微分\ThreePoint2.m 第08章 数值积分 第08章 数值积分\CombineTraprl.m 第08章 数值积分\DblSimpson.m 第08章 数值积分\DblTraprl.m 第08章 数值积分\DDBuer.m 第08章 数值积分\DDSimpson.m 第08章 数值积分\DDTraprl.m 第08章 数值积分\followup.m 第08章 数值积分\IntDBGauss.m 第08章 数值积分\IntGauss.m 第08章 数值积分\IntGaussHermite.m 第08章 数值积分\IntGaussLada.m 第08章 数值积分\IntGaussLager.m 第08章 数值积分\IntGaussLobato.m 第08章 数值积分\IntPWC.m 第08章 数值积分\IntQBXF1.m 第08章 数值积分\IntQBXF2.m 第08章 数值积分\IntSample.m 第08章 数值积分\IntSimpson.m 第08章 数值积分\NewtonCotes.m 第08章 数值积分\Roberg.m 第08章 数值积分\SmartSimpson.m 第09章 方程求根 第09章 方程求根\AtkenStablePoint.m 第09章 方程求根\BenvliMAX.m 第09章 方程求根\BenvliMIN.m 第09章 方程求根\DblSecant.m 第09章 方程求根\HalfInterval.m 第09章 方程求根\hj.m 第09章 方程求根\ModifSecant.m 第09章 方程求根\Montecarlo.m 第09章 方程求根\MultiRoot.m 第09章 方程求根\NewtonDown.m 第09章 方程求根\NewtonRoot.m 第09

iOS编程(第4版)中文注释版随书源码 《iOS编程》荣获Jolt生产力大奖。第4版更新了iOS7和Xcode5的内容。全书涵盖了开发iOS应用的方方面面。

QT5书的代码例程，十分详细，随陆文周Qt5开发以及实例（第三版的）随书代码。

C#高级编程(第7版)高清pdf+随书源代码

Java 并发编程实战-随书源码，下载即可使用。（压缩包附有PDF链接）

The LabVIEW Style Book（随书资料）

介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法。同时也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。

IDL可视化分析与应用（随书程序）

Optics_LearningbyComputing这本书还是挺有参考价值的。代码有MATLAB和Mathematica

c#入门经典第七版全书原码下载