自适应波束形成中的采样矩阵逆算法（SMI） 程序基于窄带自适应波束形成编写，很适合初学者学习使用！

此提交包含一组脚本，这些脚本复制了 J.Ward 关于机载 STAP 的开创性技术报告中包含的数字。 这对任何 STAP 新手都可能很有价值，因为它展示了基本的 STAP 概念。 它提供了从数学公式到清晰的数值结果的路径，从而验证了各种处理方法的性能。 具体而言，以下章节中的所有数字均已复制： 第 2 章：机载阵列雷达信号环境。 第 3 章：时空处理基础。 第 5 章：元素空间 STAP。 第 6 章：波束空间 STAP。 第 7 章：其他性能结果。 此外，基本样本矩阵求逆 (SMI) 算法的性能通过图 29 再现脚本中的少量蒙特卡罗运行来证明。

针对带有动态领导者的多智能体系统,为了使其达到跟踪一致性,设计只依赖于相对位置信息的自适应跟踪控制律.根据接收到的相对位置信息为每个跟随者设计动态输出反馈控制律,并根据控制律估计出智能体之间的相对速度信息.在此基础上设计自适应跟踪控制律,并且通过Lyapunov 稳定性理论和矩阵理论分析得到使系统达到跟踪一致性的充分条件.最后通过数值仿真验证了所提出的设计方法的有效性.

用matlab实现多视图聚类算法

给定左右两幅图像，利用自适应窗口算法进行视差估计，采用左图预测右图时，采取与类似于运动估计的方法，对左图进行“扭曲”后再作为右图的预测图像。利用自适应窗口算法对实现视差估计，算出视差矢量，以此计算其视差补偿预测图像的误差，从而求得残差图。

成功测试PNG button条件： 编程环境VS2010 GdipButton.h GdipButton.cpp CGdiPlusBitmap.h MemDC.h stdafx.h文件添加 #include #pragma comment(lib, "gdiplus.lib") using namespace Gdiplus; Cxx.h中（注意不是CxxDlg.h） public: ULONG_PTR m_gdiplusToken; Cxx.cpp中（注意不是CxxDlg.cpp） BOOL CTestGdipButtonApp::InitInstance() { Gdiplus::GdiplusStartupInput gdiplusStartupInput; Gdiplus::GdiplusStartup(&m_gdiplusToken, &gdiplusStartupInput, NULL); //省略 } int CTestGdipButtonApp::ExitInstance() { Gdiplus::GdiplusShutdown(m_gdiplusToken); return CWinApp::ExitInstance(); } 当然要CxxDlg.h先#include GdipButton.h 给任意一个button添加变量比如m_ButCtl，之后将变量类型改为CGdipButton 在想调用的任意位置写 m_ButCtl.LoadStdImage(IDR_PLAY, _T("PNG")); (其中IDR_PLAY是导入的png资源名字)

EIT / UTT双模态成像的自适应局部加权图像重建算法

详细的介绍了自适应kalman 滤波器，很实用

2010年出版的Tulay Adali与Simon Haykin合著的一本关于自适应信号处理的书.

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