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永磁同步电机死区补偿simulink仿真模型，文档及说明： 永磁同步电机死区补偿： https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/137124552

基于MATLAB的储能调频调峰模型

该文件是训练CR-GAN项目所需的预训练模型，该模型如果不下载则不能跑项目！

基于opencv与机器学习的摄像头实时识别数字，包括完整代码、数据集和训练好的模型。识别准确率高达95%！！代码注释详细，方便理解！代码可以直接运行使用，没有门槛。

soc基于Matlab Simulink实现了以下功能，搭建了储能系统变换模型以及钒液流电池模型，仿真效果较好，系统充放电正常。 下图为系统模型图，电池输出电压电流以及SOC波形。 1.钒液流电池本体建模 2.储能变换器建模 3.双向DC变换 4.恒定功率控制 SOC基于Matlab/Simulink实现了以下功能，建立了储能系统变换模型和钒液流电池模型，并进行了仿真和验证，结果表明系统的充放电过程正常，仿真效果较好。 下图展示了系统模型图，其中包括了电池的输出电压、电流以及SOC（State of Charge）的波形。 具体而言，该系统实现了以下功能： 1. 钒液流电池的建模：在模型中对钒液流电池进行了详细的建模，包括电池的特性、响应和充放电过程等。 2. 储能变换器的建模：通过建立储能变换器的模型，对储能系统中能量的转换和传输进行了描述，以实现电能的高效利用。 3. 双向DC变换：系统支持双向的DC电转换，可以实现电能的存储和释放，并保持较高的转换效率。 4. 恒定功率控制：系统能够实现对储能过程中的功率进行恒定控制，以满足特定的功率要求。 延伸科普： 储能系统是

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pytorch版realESRGAN模型权重和推理代码，已合并模型结构和权重参数，可以直接加载使用。4倍超分模型，推理代码包含图像推理和视频推理样例，方便快速体验图像超分效果或二次开发。ESRGAN是一种图像超分辨率算法，用于增加图像分辨率并生成更多图像细节，与传统的图像缩放算法不同的是，超分算法在放大图像的同时根据原图纹理生成更多细节，确保图像在放大后仍然有清晰的纹理细节。模型可用于修复老照片，解决胶卷相机拍摄照片因年代久远造成图像模糊、损坏等问题；缓解部分场景对焦不清晰或相机焦距不足导致照片模糊问题； 降低图像噪点，提升画质。