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使用快速傅立叶方法计算重力地形校正的程序 TerrainCorrectionGrid=FFTTC（文件名，minlat，maxlat，minlong，maxlong，res，spherealCap，outfile，PadS，PadN，PadW，PadE） 该程序读取由输入变量“文件名”给出的 esri ascii 数字高程模型 (DEM) 数据文件。 网格的纬度和经度范围以及网格分辨率由变量“minlat”、“maxlat”、“minlong”、“maxlong”和“res”输入，均以度为单位。 评估地形校正到（从计算点）的最大半径由 'spherealCap' 指定，并通过以度数指定南、北、西和东的填充范围来应用零填充，'PadS'、'PadN '、'PadW' 和 'PadE'。 填充试图使傅里叶域中的循环卷积的影响最小化。 输出是地形校正网格，输入 DEM 文件中的每个纬度和

自动控制原理-线性离散系统的分析与校正 现代控制理论概述。

研究了Boost变换器的双PI控制，外环用PI控制输出电压稳定，并向内环提供电感电流的参考值，内环也用PI控制，使得电感电流的实际值准确跟踪参考值。

电力电子技术中关于boost电路的功率校正技术模型，该模型可以很好地改善boost电路的缺点和不足，实现功率因数的校正，波形非常理想

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为估计密集谱成分信号的频率和相位值,本文提出基于全相位FFT(all-phase FFT,apFFT)的密集谱识别与校正算法.利用全相位FFT良好的抑制谱泄漏性质和其特有的相位不变性,本文方法可在传统振幅谱峰识别法失效情况下,根据相位谱是否满足平坦分布来识别密集谱与单频成分谱;结合全相位时移相位差校正法与相邻apFFT谱线间的相位关系,推导出了一种新的密集谱频率与相位的估计方法,并给出了辨别两种谱分布的参数指标.仿真实验表明,在不同信噪比情况下,本算法精度比原有FFT密集谱校正法有所提高,当SNR>20dB时,本文方法有较高的实用价值.

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calib_imgs文件夹：存储拍摄得到的左右目图片，左目棋盘格图片存于文件夹1，右目棋盘格图片存于文件夹2。 calib_left.cpp：进行左目摄像头的标定。 calib_right.cpp：进行右目摄像头的标定。 calib_stereo.cpp：进行双目标定。 get_img.cpp：用于移动棋盘格，存储左右目拍摄的图片。 undistort_rectify.cpp：进行双目校正。 环境配置：c++代码、OpenCV 4.5.3环境。

GLT校正风云三号气象卫星——打开文件 选择：主菜单->File->Open HDF5 File，选择文件打开。 文件中包含很多的信息，选择图像数据EV_RefSB，在右边可以预览。点击Import to ENVI,加载到ENVI中的波段列表中。同样的方法将定位文件打开（Latitude和Longitude），