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1_分布式数据库概述
2_ FusionInsight LibrA 简介
3_FusionInsight LibrA 产品特性和关键技术
4.1_ FusionInsight LibrA 配套工具集_part1
4.2_FusionInsight LibrA 配套工具集_part2
4.3_FusionInsight LibrA 配套工具集_part3
5_FusionInsight LibrA 安全管理
6_FusionInsight LibrA 数据库管理系统并发控制
7_FusionInsight LibrA 数据库性能监控
8.1_FusionInsight LibrA 数据迁移_part1
8.2_FusionInsight LibrA 数据迁移_part2
9_FusionInsight LibrA SQL介绍(刘吉 20171201)
10.1_FusionInsight LibrA 数据库设计_part1
10.2_FusionInsight LibrA 数据库设计_part2
11_FusionInsight LibrA 应用程序开发指导
12.1_预备知识和数据介绍_数据挖掘的定义
12.2_预备知识和数据介绍_数据挖掘的流程
12.3_预备知识和数据介绍_数据挖掘的应用
12.4.1_预备知识和数据介绍_数据和属性类型_part1
12.4.2_预备知识和数据介绍_数据和属性类型_part2
12.4.3_预备知识和数据介绍_数据和属性类型_part3
12.5_预备知识和数据介绍_数据的统计描述
12.6.1_预备知识和数据介绍_数据的邻近性度量_part1
12.6.2_预备知识和数据介绍_数据的邻近性度量_part2
13.1_数据预处理_为什么要预处理数据
13.2_数据预处理_数据清理
13.3_数据预处理_数据集成
13.4_数据预处理_数据归约
13.5_数据预处理_数据变换
14.1_数据仓库介绍_数据仓库的概念
14.2_数据仓库介绍_数据仓库的体系结构与模型
14.3_数据仓库介绍_多维数据模型
14.4_数据仓库介绍_概念分层
14.5.1_数据仓库介绍_OLAP与OLTP_part1
14.5.2_数据仓库介绍_OLAP与OLTP_part2
14.6_数据仓库介绍_方体物化
15.1_分类(Classification)_分类与回归的概念
15.2.1_分类(Classification)_决策树_part1
15.2.2_分类(Classification)_决策树_part2
15.3_分类(Classification)_朴素贝叶斯分类
15.4_分类(Classification)_组合分类
15.5_分类(Classification)_后向传播分类
15.6_分类(Classification)_支持向量机分类
15.7_分类(Classification)_模型评估与类不平衡问题
16.1_聚类(Clustering)_聚类的定义与k-均值聚类
16.2_聚类(Clustering)_k-中心点聚类
17.1_离群点检测_离群点的定义
17.2_离群点检测_离群点的检测方法
18.1_关联规则(Associate Rule)_关联规则的定义与挖掘步骤
18.2_关联规则(Associate Rule)_关联规则挖掘方法分类与Apriori算法
19.1_FusionInsight Miner 和华为云机器学习服务MLS-1_FusionInsight Miner介绍
19.2_FusionInsight Miner 和华为云机器学习服务MLS-1_关系分析
19.3_FusionInsight Miner 和华为云机器学习服务MLS-1_标签管理
19.4_FusionInsight Miner 和华为云机器学习服务MLS-2
20.1_FusionInsight LibrA实验一 基本操作、语法_part1
20.2_FusionInsight LibrA实验一 基本操作、语法_part2
20.3_FusionInsight LibrA实验一 基本操作、语法_part3
20.4_FusionInsight LibrA实验一 基本操作、语法_part4
21.1_FusionInsight LibrA实验二 性能优化_part1
21.2_FusionInsight LibrA实验二 性能优化_part2
22.1_FusionInsight LibrA 实验三 网络KPI数据栅格化处理_part1 ........