本文件为官方通用的minst数据集图片文件，其中分为test和train分别包含10000张图片和60000张图片，共计70000张图片，下载之后不需要任何预处理，可以直接用于程序测试，非常简单方便。
2021-03-19 11:32:45
52.82MB
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眼底图像分割＼关键点检测＼动静脉区分常用数据集，是眼底最广泛的数据集之一，甚至可以去掉＇之一＇二字．这里面含有分割图的ｇｒｏｕｎｄｔｒｕｔｈ，原图以及ｍａｓｋ，没有关键点坐标的groundtruth，关键点在另一个上传的资源里，一次只能传一个压缩包．．害！
2021-03-04 19:10:58
28.82MB
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使用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；使用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；使用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；使用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理；使用到的舌头图像数据，进行了简单的图像预处理
2021-02-22 10:31:07
34.25MB
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先在https://download.csdn.net/download/yy805428679/10787808处下载了三通道图像的例程，然后使用那个手写的灰度图文件库，再改了下。所有改过的傻逼过程里的注释都没删，也许有帮助。把解压后的文件放到e盘DeepLearning文件夹里，运行test_Net.py就可以出测试结果。当然也可以运行train_Net.py先训练。我用的是anaconda3,64位，spyder编辑，python3.5,tensorfow是CPU版本。
2020-11-17 16:43:05
6.88MB
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基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集，总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾6种、厨余垃圾8种、有害垃圾3种、可回收物23种。每种包含大约400张图片，共1.7万余张图像。此为第一部分
2020-10-28 23:10:11
366.11MB
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基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集，总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾6种、厨余垃圾8种、有害垃圾3种、可回收物23种。每种包含大约400张图片，共1.7万余张图像。此为第二部分
2020-10-28 22:48:26
217.08MB
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1000幅 MSRA图像数据集（1000幅含真实标注）。
MSRA数据库用于检测图像显著性检测算法，含有真实标注用来对比，同时用于定量的效果测量
MSRA Salient Object Database
2020-02-01 03:18:26
40.55MB
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