先在https://download.csdn.net/download/yy805428679/10787808处下载了三通道图像的例程，然后使用那个手写的灰度图文件库，再改了下。所有改过的傻逼过程里的注释都没删，也许有帮助。把解压后的文件放到e盘DeepLearning文件夹里，运行test_Net.py就可以出测试结果。当然也可以运行train_Net.py先训练。我用的是anaconda3,64位，spyder编辑，python3.5,tensorfow是CPU版本。
2020-11-17 16:43:05
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基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集，总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾6种、厨余垃圾8种、有害垃圾3种、可回收物23种。每种包含大约400张图片，共1.7万余张图像。此为第一部分
2020-10-28 23:10:11
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基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集，总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾6种、厨余垃圾8种、有害垃圾3种、可回收物23种。每种包含大约400张图片，共1.7万余张图像。此为第二部分
2020-10-28 22:48:26
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1000幅 MSRA图像数据集（1000幅含真实标注）。
MSRA数据库用于检测图像显著性检测算法，含有真实标注用来对比，同时用于定量的效果测量
MSRA Salient Object Database
2020-02-01 03:18:26
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BSDS300基础上扩展出的数据集，加入了200张新的图片。
BSDS500包括：图片，ground-truth, benchmarks
2019-12-21 21:47:54
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人脸识别正负样本集，负样本2500多，且为处理后灰度图；正样本1000多张，且为归一化后的图片；同时负样本也是适应于车辆识别，车牌识别，行人检测等
2019-12-21 21:47:29
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