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2023-03-21 10:11:23 174KB 源码 工具
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200的一个小程序,可以直接拿来用,就上传了一个,不知道怎样批量上传,无奈啊
2023-03-20 16:37:34 1KB PLC
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电力规约报文解析器,可以将规约报文解读出来,便于查看数据
2023-03-19 20:10:12 47KB 电力规约 报文解析
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HTML+CSS技术,仿照京东商城网站,皆为自己劳动成果。利用自己时间去学习仿造的。HTML+CSS技术,仿照京东商城网站,皆为自己劳动成果。利用自己时间去学习仿造的。HTML+CSS技术,仿照京东商城网站,皆为自己劳动成果。利用自己时间去学习仿造的。HTML+CSS技术,仿照京东商城网站,皆为自己劳动成果。利用自己时间去学习仿造的。HTML+CSS技术,仿照京东商城网站,皆为自己劳动成果。利用自己时间去学习仿造的。HTML+CSS技术,仿照京东商城网站,皆为自己劳动成果。利用自己时间去学习仿造的。HTML+CSS技术,仿照京东商城网站,皆为自己劳动成果。利用自己时间去学习仿造的。HTML+CSS技术,仿照京东商城网站,皆为自己劳动成果。利用自己时间去学习仿造的。HTML+CSS技术,仿照京东商城网站,皆为自己劳动成果。利用自己时间去学习仿造的。HTML+CSS技术,仿照京东商城网站,皆为自己劳动成果。利用自己时间去学习仿造的。HTML+CSS技术,仿照京东商城网站,皆为自己劳动成果。利用自己时间去学习仿造的。HTML+CSS技术,仿照京东商城网站,皆为自己劳动成果。利用自己时间去学习
2023-03-19 14:43:40 10.56MB HTML css
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树莓派到底可以做什么?本文将告诉你树莓派的部分应用
2023-03-19 12:18:19 522KB 树莓派 ARM 文章 单片机
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实时赞美(教堂投影软件) Live Praise是专门用于在教会中展示赞美,圣经,视频和其他活动的软件。 有了它,就可以轻松,快速地执行基本任务以实现服务的良好进展,从而可以灵活地执行超出初始计划的实时操作。 最低要求 为了使系统正常运行,必须满足最低要求。 处理器:与SSE2兼容的Intel Pentium 4或更高版本 操作系统: Windows 7或更高版本,Debian 8+或Ubuntu 14.04+ 64位 系统资源 多台显示器 使用图像或视频的屏幕背景 在不影响向公众显示的内容的情况下为运营商提供运行内容 保存歌曲以供以后查看 音乐展示 展示圣经 查看我们的了解更多详细信息 通过协作开发的系统 整个系统是在几个人,想法的共同作用下开发的,并由ElectronJs构建。 随时提出您的意见和合作。
2023-03-19 04:13:40 33.42MB electronjs sistema biblia igreja
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训练12小时后512x512鲜花,1 gpu 训练12小时后256x256朵鲜花,1 gpu 比萨 ``轻巧''GAN 在Pytorch的ICLR 2021中提出的实现。 本文的主要贡献是发生器中的跳层激励,以及鉴别器中的自动编码自监督学习。 引用单行摘要“在经过数小时培训的情况下,可以在1024 g分辨率的数百张图像上融合在单个gpu上”。 安装 $ pip install lightweight-gan 使用 一个命令 $ lightweight_gan --data ./path/to/images --image-size 512 每隔1000次迭代,模型将保存到./models/{name} ,模型中的样本将保存到./results/{name} 。 name将是default ,默认情况下。 训练设定 深度学习从业人员的自我解释能力很强 $ lightweight_ga
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python课的小项目作业,参照我的主页博客基本可以直接拿来用,内含源码及报告 我取名为B站用户发言爬取与情感分析——为视频创作者提供的观众评议分析系统
2023-03-18 10:23:28 3.86MB 爬虫 python 情感分析 舆情分析
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ffmpeg python 该项目是使用python对FFmpeg的类库进行一次封装使用,因最近不搞视频,所以很容易不维护了,大家可以参照写法,使用python构建自己的视频处理服务(不要忘记GPU)。 系统依赖 ffmpeg 3.0及以上python 3.0及以上 mac,linux,windows相应的gpu显卡驱动(使用硬编码时需支持) 安装 pip install ffmpeg 使用演示向视频(指定位置和时间,交替坐标为0)添加n张图片 from ffmpeg import video # 输入视频 input_file = " demo.mp4 " # 输出视频 out_file = " demo_out.mp4 " # 图片列表 img_data = [ { " img " : " demo1.png " , "
2023-03-18 09:16:31 9KB 系统开源
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Video-Monitoring-System-for-Web 基于web的视频监控系统,可以调用本地或外置摄像头进行实时视频监控。 使用方法: 进入项目根目录,创建 Python 虚拟环境,输入 python -m venv venv 激活虚拟环境 . venv/bin/activate (Windows 输入 venv\Scripts\activate) 安装依赖 pip install -r requirements.txt 之后输入 python app.py 运行此程序,浏览器访问 127.0.0.1:5000 即可 如果您连接的外置摄像头,请在 config/config.py 中修改摄像头的序号
2023-03-18 01:36:47 39KB HTML
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