本DEMO参考了https://download.csdn.net/download/abill425/10554049?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg 资料； 非常感谢，如有侵权，请与本人联系； 与参考的资料相比，不同的是：参考资料是百度人脸SDK离线版本V1.0版本的； 而本DEMO是百度人脸SDK离线版本V1.1版本的； 本demo是x64的，封装成可供c#调用的dll是BaiduFaceDll.dll 使用步骤： 1.到百度AI开放平台 https://ai.baidu.com ，下载百度人脸离线SDK，(注意版本V1.1.0,修改日期：2018.08.31) 2.下载后，把sdk包里那个443 MB的face-resource目录，复制到本demo的BaiduFaceDll\x64目录下（就是BaiduFaceDll.dll所在目录的上级目录） 3.打开BaiduFaceDll\x64\\Release\LicenseTool.exe，输入试用序列号（在百度AI开放平台取得，有效期30天），完成激活。注意，激活时需要联网。或者将已有的license.ini和license.key文件拷贝至此目录，注意注册序列号是与硬件相关的； 4.将本demo的BaiduFaceDll\x64\Release路径，加到系统的path变量中。 5.运行本demo的BaiduFaceDll\x64\Release目录下的WindowsFormsApplication1.exe，可以测试封装的dll，输入两张图片；然后单击：图像对比，会显示对比结果； 在C#中的函数注册： //请将"BaiduFaceDll.dll"修改为实际路径，如@"d:\BaiduFaceDll\x64\Release\BaiduFaceDll.dll"， 或者直接把该实际路径加到系统的path变量中。 [DllImport("BaiduFaceDll.dll")] public static extern void Init();//初始化 [DllImport("BaiduFaceDll.dll")] public static extern void UnInit();//销毁 [DllImport("BaiduFaceDll.dll")] public extern static int Track(string imgstr, ref StringBuilder res);//人脸检测，imgstr为图片的base64编码字符串 [DllImport("BaiduFaceDll.dll")] public static extern int User_Add(string user_id, string imgstr);//添加用户，imgstr为图片的base64编码字符串 [DllImport("BaiduFaceDll.dll")] public static extern int User_Delete(string user_id);//删除用户 [DllImport("BaiduFaceDll.dll")] public extern static void Identify(string imgstr, ref StringBuilder res);//人脸识别，imgstr为图片的base64编码字符串 [DllImport("BaiduFaceDll.dll")] public extern static void Match(string image1, int img_type1, string image2, int img_type2, ref StringBuilder res);//人脸1:1对比编码字符串 sdk调用流程： 初始化 -> 图片对比 -> 销毁 具体详细的windows-sdk使用说明，参见 http://ai.baidu.com/docs#/Face-Offline-SDK-Windows/top 源码： 本demo的BaiduFaceDll\BaiduFaceDll目录，是本封装dll的c++源码。VS版本为2015，Framework版本为4.0。 本DEMO只是封装了几个示例，其余封装，参考样式自行编写；

学生照片信息采集器，支持USB摄像头、笔记本摄像头拍照，人脸自动识别框选，照片可自动裁剪，上传Excel自定义数据模板，可选择任意工作表作为数据源，可自定义选择照片保存路径和照片名，每次可以检查拍照结果允许重新拍照，可预览照片，采集完成后可导出数据到Excel，完全免费，安装即用，安装前可以先阅读安装说明.txt

实时ArcFace多重识别 使用RetinaFace和ArcFace的人脸检测和识别在GTX1660ti上可以达到近24 fps。 怎么跑 安装纱 sudo apt install curl curl -sS https://dl.yarnpkg.com/debian/pubkey.gpg | sudo apt-key add - echo "deb https://dl.yarnpkg.com/debian/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/yarn.list sudo apt update && sudo apt install yarn 电子节点JS客户端 cd electron-client yarn或npm install yarn start或npm start 为视网膜脸部构建R-CNN cd .

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前端：1.用户首先要完成登录，如果第一次则需要先进行注册（姓名，性别，联系电话等，每个用户需要一个唯一的id由系统自动给出）。 2.主页面分为商店，库和个人中心，购物车 商店：类似于淘宝界面有各种各样的游戏，点击游戏图标可以进入游戏详情介绍（简介和销量等类似于购物平台），用户可以加入购物车或收藏（游戏没有数量限制但只能购买或收藏一次），对商品进行评论（可以执行删除操作） 库：里面只需要显示购买的游戏名称，图标等即可。 购物车：购物车管理（类似于购物平台），生成订单。 个人中心：显示基本用户信息，修改用户个人信息和密码，我的收藏（可以进行删除），历史订单（可以删除） 后端：1.数据库初始只有一个管理员，进行登录。 2.后台分为管理管理员，管理游戏商品，个人信息三个模块 管理管理员：增删并自动给一个id 管理游戏商品：分为管理已有游戏商品（删改查，对评论进行管理），添加新的游戏（增）。 个人信息：（姓名年龄性别等） 备注：整体上类似于购物app但要贴合游戏平台的实际，如一个账号游戏只能买一次或收藏一次不能重复购买，游戏无数量概念。

大华、海康摄像头人脸识别、抓拍资源； 支持大华、海康摄像头多路实时抓拍。也可支持其他视频流抓拍。 适用于摄像头监控及视频监控场景 实现人脸实时抓拍后用于人脸分析及识别

内容来源 https://blog.csdn.net/weixin_45880057/article/details/113926027 https://blog.csdn.net/weixin_45880057/article/details/113925609 https://blog.csdn.net/weixin_45880057/article/details/113926491 https://blog.csdn.net/weixin_45880057/article/details/113965373 保姆级教程，超级完整 实际验证过可行（树莓派4B），大力推荐

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能够采集人脸并且对照数据库识别进行登录，本程序采用纯jdbc+servlet实现，有大牛觉得哪不对的，请指出，好让我这菜鸟学习学习。

在人脸识别过程中，常用到许多人脸数据库，这里提供应用极为广泛的英国orl人脸库