用于运行DCNV3的环境，可在yolov5、yolov7、yolov8下直接使用

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文件中包括GEP算法（基因表达式算法）Python代码实现，以及多个调优版本，算法的一些基础概念都有，这是笔者自己编写以及总结的，需要的可以自行下载！

一种基于新型卷积胶囊网络的交通标志识别方法，张玉鑫，刘畅，交通标志识别是自动驾驶技术中的一个研究热点，也是保证自动驾驶安全的重要保障。由于道路交通标志的背景复杂，颜色失真严重并存

强化学习算法合集（DQN、DDPG、SAC、TD3、MADDPG、QMIX等等）内涵20+强化学习经典算法代码。对应使用教程什么的参考博客： 多智能体（前沿算法+原理） https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/115299073?spm=1001.2014.3001.5502 强化学习基础篇（单智能体算法） https://blog.csdn.net/sinat_39620217/category_10940146.html

yolov8的预训练权重，适用于在官网上下载yolov8权重较慢的情况，包含n, m ,s 三个量级的权重。 为了帮助各位小伙伴，希望能对各位小伙伴们起到一些帮助，后面如果小伙伴们需要什么资源，可以私信我

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