了解自动驾驶，从adas开始 以及一下资料的获取方式： 涵盖感知，规划和控制，ADAS，传感器； 1. apollo相关的技术教程和文档； 2. adas（高级辅助驾驶）算法设计（例如AEB,ACC,LKA等） 3. 自动驾驶鼻祖mobileye的论文和专利介绍 4. 自动驾驶专项课程（可能是目前最好的自动教师教程），是coursera上多伦多大学发布的自动驾驶专项课程，应该是目前为止非常火非常好的教程了，包含视频，ppt，论文以及代码 5. 国家权威机构发布的adas标准，这是adas相关算法系统的标准，也是开发手册。 6. 规划控制相关的算法论文介绍 7. 等等总共3G多的资料

首先，这个文档是分享的，个人学习了一下，感觉非常实用，对于初始学者很有帮助，特别是对于最初接触nandflash的学习者，里面对于nandflash的介绍很详细

学习笔记文件

自己刚刚接触JBPM，写了个例子。留在这里，做个备忘。

介绍了can的概念、特点、种类、帧的分类、总线拓扑图等

想要了解和学习操作系统的内容的可以参考

目前有许多典型的多电平转换器可用。 在实施这些转换器时，复杂性和开关损耗是主要问题。 连接到国家电网的小电网需要可靠、高性能、紧凑的电源转换器。 传统的单相逆流结构，控制算法简单，5电平T型逆变器就是可以满足这些要求的转换器。

使用python语言了解append（）如何使用3.png

通过机器学习技术进行很棒的源代码分析 使用机器学习技术（例如，深度学习，PCA，SVM，贝叶斯，概率模型，再信息学习技术等）进行源代码分析应用程序的资源列表 维护者 贡献 请随时，发送电子邮件给Peter Teoh（ ）或加入我们的聊天室以添加链接。 [] 分享分享 目录 机器学习指导的选择性不正确静态分析 针对大代码和自然性的机器学习概览 Ariadne：机器学习程序分析 将机器学习与信号的信号处理和NLP处理结合使用以使用MARFCAT识别，检测和分类漏洞和弱点 VulDeePecker：基于深度学习的漏洞检测系统 code2vec：学习代码的分布式表示形式 通过机器学习自动检测软件漏洞 用于漏洞预测的自动功能学习 神经图灵机 DeepCoder：学习编写程序 神经程序合成的最新进展 实时程序综合的神经引导演绎搜索 RobustFill：嘈杂的I / O下的

本文是研究生课程图像处理期末作业，内容是了解并入门超像素算法原理，主要介绍了超像素的评测标准，经典算法 SLIC，讨论了 SLIC 算法中的不足之处，以及 SLIC 的两个有效的改进算法 SEEDS 和 ETPS。