matlab tsp问题代码动态编程工具箱 该存储库包含一些使用或与动态编程有关的流行算法的参考实现。 它正在逐步开发出各种MATLAB工具箱，可用于解决特定问题，例如背包或TSP，但不仅限于问题本身。 代码说明 algorithm.m包含特定算法的功能。 tutorial.m包含所用每种算法的基本说明。 职能 （1）最低成本轨迹（optTrajectory.m） 给定从每个节点到每个阶段的每个其他节点的成本，计算从起始节点到终端节点的最小成本轨迹。 （2）标签校正算法（shortestPath.m） 使用标签校正算法（Bellman-Ford，Depth-First Search，Dijkstra's的特定变体）来计算最短路径问题中的路线和成本，并给出从每个节点到每个其他节点的成本以及要使用的标签校正算法的变体。 （3）马尔可夫链模拟器（markovSim.m） 给定状态转移概率矩阵和初始条件的概率，在T阶段上模拟n状态马尔可夫链。 （4）有限状态马尔可夫链的DP解算器（markovDP.m） 在给定每个控制动作下的状态转换概率矩阵，在每个状态下使用控制动作进入另一状态的成本以及终止

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面向大气和海洋科学家的Python 该存储库包含有关在大气和海洋科学中使用python（和git）的单日研讨会的课程材料： : 该课程材料由根据在2014-2017年于澳大利亚气象和海洋学会（AMOS）召开的年度会议上教授通用软件木工研讨会的经验编写。 该课程资料已用于以下讲习班和大学课程： 3月 2月 2020年10月 2月 6月 2019年5月 不断变化的全球环境，卧龙岗大学大学本科三年级，2018年第2学期 ，2018年8月 2月的2月 在美国气象学会2020年年会的Python座谈会上，对课程材料的发展和未来计划进行了概述（请参见）。 教师社区 在过去的几年中，诸如生态学和

3-1 若反馈振荡器满足起振和平衡条件，则必然满足稳定条件，这种说法是否正确？为什么？ 解：否。因为满足起振与平衡条件后，振荡由小到大并达到平衡。但当外界因素(T、VCC)变化时，平衡条件受到破坏，若不满足稳定条件，振荡器不能回到平衡状态，导致停振。 3-2 一反馈振荡器，欲减小因温度变化而使平衡条件受到破坏，从而引起振荡振幅和振荡频率的变化，应增大 和 ，为什么？试描述如何通过自身调节建立新平衡状态的过程（振幅和相位）。 解：由振荡稳定条件知： 振幅稳定条件： 相位稳定条件： 若满足振幅稳定条件，当外界温度变化引起Vi 增大时，T(osc)减小，Vi 增大减缓，最终回到新的平衡点。若在新平衡点上负斜率越大，则到达新平衡点所需Vi的变化就越小，振荡振幅就越稳定。 若满足相位稳定条件，外界因素变化osc T() 最终回到新平衡点。这时，若负斜率越大，则到达新平衡点所需osc的变化就越小，振荡频率就越稳定。

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