【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
2022-11-09 14:18:46
1MB
1
基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化（文章复现）
详细请点击：https://blog.csdn.net/weixin_56691527/article/details/127649270
2022-11-09 14:17:31
2.4MB
1
针对视频图像中车辆检测问题,提出了一种基于计算机视觉的运动车辆检测方法。首先,选取最佳方差参数并利用双边滤波对图像进行预处理;再利用Surendra背景更新算法实时更新背景图像,采用粒子群(PSO)极大熵法求得背景差分图像的阈值;然后,将得到的二值图像进行形态学处理并检测出运动车辆。实验结果表明,该算法不仅适用于简单背景、车速较慢的环境中,而且在复杂背景、噪声较大、车速较快的情况下,该方法均能够克服外界环境的不利影响,准确地检测出运动车辆,提高检测的准确率。
2022-11-08 22:31:45
1.11MB
1
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计，粒子群算法也是个不错的优化参数算法
2022-11-08 15:09:54
142KB
1
采用PSO粒子群优化算法求解TSP旅行商问题
1、输入数据为bayg29.tsp
2、城市数量citycount为29，种群规模Pop_Size为30，迭代次数为500，学习因子
c1、c2取2，惯性权重因子w取0.8，粒子速度最大值绝对值取3.0；
3、运行main.cpp，即可得到最优路径及对应的最短距离，同时粒子群初始化的结果和每次迭代后种群各粒子的路径和距离都会输出到result.txt中。
2022-11-08 01:10:40
3.39MB
1
利用主成分分析法结合粒子群（PSO）优化极限学习机(ELM)进行工程费用估计预测
2022-11-07 22:07:02
35KB
1