免疫粒子群混合优化算法整定PID，该方法将免疫算法中的基于浓度的抗体繁殖策略
与粒子群优化算法相结合。对浓度低的粒子进行促进，对浓度高的粒子进行抑制，因而保持了粒子的多样性，克服了PSO 算法易于陷入局部最优点的缺点，寻优速度快。
2022-10-31 14:17:10
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基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序，很好用
2022-10-31 10:17:37
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各种粒子特效，可以输入世界坐标，让粒子随指定的路径进行移动。该路径的移动可以随指定的路径来移动。
粒子特效，粒子可以跟随路径移动。
可以用来研发各种粒子指定路径，可以是贝塞尔曲线，也可以是直线，中间可设置多个点位。
2022-10-28 13:07:32
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提出了一种改进的多群协作粒子群优化算法，该算法整个种群采用主从模式，分为一个主群和多个从群，多个从群粒子统一地进行初始化操作，从而避免了多个粒子群重复搜索现象。同时，算法采取了一种扰动策略，即当前全局最优解在扰动因子的迭代周期内保持不变时，就重置粒子的速度，迫使粒子群摆脱局部极小。该算法不仅增加了种群的多样性，扩大了搜索范围，而且还改善整个种群易陷入局部极小值的缺陷。通过9个基准函数进行测试，实验结果表明，IMCPSO与MCPSO算法相比具有明显的优越性。
2022-10-26 20:30:17
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MATLAB实现PSO-GRNN多输入回归预测（完整源码和数据）
粒子群优化广义回归神经网络预测，数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-26 14:07:54
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