提取语音信号的mfcc参数用于支持向量机学习，最后识别特定语句（例如“你哈后”、“对不起”、“再见”）

本人机器学习课程的小作业，记录一下，希望可以帮到一些小伙伴。 项目介绍，给一段英文文本（英文影评评论）来预测情感是正向还是负向 模型使用的是LSTM+RNN。 代码包括数据处理，模型训练，对新数据做出预测，并将预测结果（正向情感）保存到result.txt中 软件：anaconda3 一.数据集介绍 数据集链接: https://pan.baidu.com/s/1oIXkaL_SL9GSN3S56ZwvWQ 提取码: qgtg 训练集labeledTrainData.tsv(24500条带标签的训练数据) id sentiment review 分别表示：每段文本的唯一ID，情感色彩类别

奇异谱分析是一种能够将时间序列分解分解为多种子成分的方法，广泛应用于时间序列分析的问题中。本资源包含Python语言编写奇异谱分析实例，由浅入深的讲解了奇异谱分析的原理及算法流程，最后给出了该方法在具体问题中应用案例。

java项目中调用python机器算法生成的plmm文件，需要导入java项目中的包

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Python机器学习实训营（2020版）视频教程； 章节1:线性回归原理推导 章节2:线性回归代码实现 章节3:模型评估方法 章节4:线性回归实验分析 章节5:逻辑回归原理推导 章节6:逻辑回归代码实现 章节7:逻辑回归实验分析 章节8:聚类算法-Kmeans&Dbscan原理 章节9:Kmeans代码实现 章节10:聚类算法实验分析 章节11:决策树原理 章节12:决策树代码实现 章节13:决策树实验分析 章节14:集成算法原理 章节15:集成算法实验分析 章节16:支持向量机原理推导 章节17:支持向量机实验分析 章节18:神经网络算法原理 章节19:神经网络代码实现 章节20:贝叶斯算法原理 章节21:贝叶斯代码实现 章节22:关联规则实战分析 章节23:关联规则代码实现 章节24:词向量word2vec通俗解读 章节25:代码实现word2vec词向量模型 章节26:推荐系统原理分析 章节27:打造音乐推荐系统 章节28:线性判别分析降维算法原理解读 章节29:主成分分析降维算法原理解读

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