该存储库提供了CliqueNet的pytorch重新实现，原始纸的网站在。 在此实现中，测试是在CIFAR-10数据集上完成的。
与执行纸质声明有几种不同。
我们使用后激活的conv-bn-relu而不是预激活的bn-relu-conv
我们采用注意力转移和压缩的策略，但没有采用集团内的瓶颈
我们为随机翻转提供了一个简单的数据增强选项
要求
我们的代码基于pytorch的最新版本，请访问以安装最新版本。
用法
要在CIFAR-10上训练单簧管，请参考以下命令：
python main.py [-h] [-batch_size BATCH_SIZE] [-num_epochs NUM_EPOCHS] [-lr LR]
[-clip CLIP] [-disable_cuda] [-augmentation]
[-print_f
2022-12-06 16:17:36
5KB
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PYTORCH深度学习入门与实战 案例视频精讲_14770540.pdf
2022-12-04 19:21:30
230.15MB
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https://download.csdn.net/download/weixin_32759777/12545262 这个项目的数据集
2022-12-04 19:08:50
782.34MB
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对应文章https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/124257666
2022-12-04 16:27:42
200.62MB
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对应文章https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/124332344
2022-12-04 16:27:40
83.96MB
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STGCN-Pytorch
论文：时空图卷积网络：交通预测的深度学习框架。 用PyTorch实现时空图卷积网络
论文网址： :
该存储库提供了有关METR-LA数据集的用法示例（可在找到原始版本）。 不幸的是，本文没有使用PeMSD数据集的公开标准版本。
2022-12-04 00:28:55
14.36MB
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cifar10文件夹：包括了cifar10原数据库
kaggle文件夹：包括了在kaggle上训练好的模型，以及日志文件
model文件夹：包括了本地cpu训练好的模型
src文件夹：kaggle_tensorboard.py: 用于使用tensorboard展示kaggle上训练的日志
model.py: 神经网络模型
res_model：残差网络模型
有问题就发邮件。GuanlinLi_BIT@163.com
2022-12-01 21:45:12
219.52MB
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