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大数据挖掘课程作业。提出一种利用聚类和分类等数据技术来挖掘B站中具有高价值的up主。通过挖掘B站up主的视频播放信息，能够获得其点赞量、播放量、留言反馈等各种信息。基于这些信息对up主进行聚类，讲up主分为不同价值的群体。文中主要使用K-Means聚类算法来对B站up主群体进行分类，从而反映出不同up主的价值，并以此为依据来推送有高价值的up主，于平台、于用户而言都是有益的。实验结果显示，该方法展现出很好的分类效果。

美国佛罗里达州立大学生物医学科学系在Annual review of clinical psychology杂志发表文章，综述了事件相关电位（ERP）在临床心理学中的运用。ERPs是对大脑活动的直接测量，可用于临床研究。它们可与连续的个体差异和分类诊断联系，以阐明相关疾病和特征之间的相似性和差异性。ERPs可以与遗传风险相联系，作为发育轨迹和应激反应的调节因子，还可用来识别那些有更高精神病理学风险的人，尤其是当与其他神经和自我报告测量方法结合使用时。ERP可以为精神病理学的发展和风险提供模型。最后，ERP可作为现有和新干预、预防工作的目标。综述表明ERP将在识别、预测、治疗和预防精神障碍方面做

大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等； 与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴； 与工程相关，如何实施、如何实现、解决什么业务问题，这是数据工程师的工作。 数据工程师在业务和数据科学家之间搭建起实践的桥梁。本文要分享的大数据平台架构技术选型及场景运用偏向于工程方面。如图所示，大数据平台第一个要素就是数据源，我

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