中值过滤代码matlab 新ACF 这是文件的实现。 如果您使用此代码，请参考我们的论文，并且本文的参考文献是： @inproceedings{han2018aspect, title={Aspect-Level Deep Collaborative Filtering via Heterogeneous Information Networks.}, author="Han, Xiaotian and Shi, Chuan and Wang, Senzhang and Philip, S Yu and Song, Li", booktitle={IJCAI}, pages={3393--3399}, year={2018} } 要求 Python 3.6 Tensorflow 1.2.1 docopt 0.6.2 numpy的1.13.3 斯克莱恩0.18.1 熊猫0.20.1 scipy 1.0.0 怎么跑 解压缩dataset.7z 使用Matlab代码计算方面级别相似度矩阵 使用python代码acf.py运行模型 例子： python ./acf.py ../dataset/

ASp小程序，过滤关键字，会提示：发布内容包含关键字[***]禁止发布和关键字替换功能。 调用方法 content=ReplaceKeywrod(content) 添加格式为（一）：发票=0，结果将提示有关键字无法添加内容。 添加格式为（二）：发票=****，结果将“发票”替换为“****”，之后写入数据库中。

tui.image-editor：:bread::artist_palette: 使用HTML5 Canvas实现的全功能照片图像编辑器，配有很棒的过滤器 使用 HTML5 Canvas 的全功能图像编辑器。 它易于使用并提供强大的过滤器。 包装器 toast-ui.vue-image-editor：Vue 包装器组件由 NHN 提供支持。 toast-ui.react-image-editor：React 包装组件由 NHN 提供支持。 :triangular_flag: 目录 收集有关开源浏览器使用情况的统计数据 支持 具有坚持基本的完整功能。 照片处理 集成功能 强大的过滤功能 仅选择所需的功能 易于应用您想要的尺寸和设计 可以随处使用 漂亮的默认和完全可定制的主题 功能 通过包管理器安装 通过内容交付网络 (CDN) 下载源文件 用法 HTML JavaScript 菜单svg icon setting TypeScript Development Setup Run webpack-dev-server Documents Contributing Dependen

异火团队 Scrum开发第一周ing ...

java使用dfa算法实现敏感词过滤，此算法效率最高，附带了一个敏感词库，轻松搞定论坛网站的敏感词过滤问题。

国家对互联网安全越发的重视了。之前两个客户的论坛因为审核不到位，都被服务商关闭过网站，郁闷死我了。 没办法，现在社会上的不法分子什么空子都钻。整体搞一些群发器玩命的群发。稍不留神就被他们给牵连了。强烈支持国家严厉打击这些不法分子。 但是，网站上整体有这种信息真是够烦的。突然想起来论坛可以设置屏蔽过滤一些不良词语的。赶紧打开后台，的确找到了这个设置。不过貌似有很多需要屏蔽的词语，自己写够呛。。。。 我去百度谷歌里都搜了一遍，有，不过都很陈旧了，都是几年前一些网友总结的，远远跟不上那些不法分子的脚步。我就找了几份网站上的，然后把大家的综合了一下，又根据最近服务商提供的信息，加了一些新的需要过滤屏蔽的不良词语，整理出一份txt。欢迎大家来下载使用。 共同努力，构建网络和谐。

MATLAB Audio Database Toolbox 支持通过元数据轻松访问和过滤音频数据库，例如 TIMIT 和 YOHO。 数据库工具箱取代了访问此类数据库通常所需的手动过滤和自定义编码。 该工具箱将为您节省数据库结构的学习时间，并使您能够专注于代码的算法方面。 TIMIT/NTIMIT 支持的搜索条件： 词、音素、用法、性别、方言、说话者和句子。 YOHO 支持的搜索条件： 用法、演讲者、会议、数字。 TI-Digits 支持的搜索条件： 用法、组、类型、扬声器和数字。 MatlabADT 支持：matlab_adt@sipl.technion.ac.il SIPL 网站：www-sipl.technion.ac.il

去除数字，特殊字符，只保留汉字 import re s = '1123*#$ 中abc国' str = re.sub('[a-zA-Z0-9'!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@，。?★、…【】《》？“”‘'！[\\]^_`{|}~\s]+', "", s) # 去除不可见字符 str = re.sub('[\001\002\003\004\005\006\007\x08\x09\x0a\x0b\x0c\x0d\x0e\x0f\x10\x11\x12\x13\x14\x15\x16\x17\x18\x19\x1a]+', '', x) print(str) # 结果为：中国 去除特

白噪声MATLAB代码陷波滤波器 这是使用 matlab 对图像进行 Notch 过滤。 :backhand_index_pointing_down: 在这个例子中，我处理这张图片： 在这个练习中，我处理这张图片，最后我们过滤图像，最后你会看到结果和图片一样好和有用的图片，而不会对此产生噪音，然后当我们程序在脚本中间暂停时，你应该使用paint使用它，你应该把显示为亮星的白色地方变暗。 去除噪音前： 去除噪音后： 最后，当您输入任何键以继续您的代码操作时，您应该看到以下结果： :memo: 添加一名作者

CSE523-机器学习-KHVM 一种音乐推荐系统，它使用协作过滤和机器学习算法（例如K近邻和奇异值分解（SVD））根据用户的喜好向用户推荐歌曲。 介绍 Music Recommend系统是一种根据用户的不同选择来预测或过滤偏好的系统，它从用户过去的收听历史中学习，并向他们推荐他们将来可能希望听到的各种歌曲。协作过滤算法可预测（还可以通过收集用户的喜好来过滤用户的品味，并实现来自许多其他用户的品味（协作）。 在项目的第一阶段，我们使用k最近邻算法构建了一个推荐系统，我们的系统还使用了表示均方根误差的RMSE。 对数据集进行预测时存在的误差的标准偏差称为RMSE。 均方根误差（RMSE）是用于确定回归线与数据点的匹配程度的度量。沿着RMSE，我们还应用了奇异值分解（SVD）.SVD是将矩阵分解为奇异向量的另一种方法和奇异值。 SVD通常在机器学习中用作数据缩减工具，并在其他矩阵运算（例如