大三人工智能情感分类任务，其中包含CNN、LSTM、GRU、BiLSTM、BiGRU、TC-LSTM、TD-LSTM以及它们的注意力模型等pytorch版本代码，可以直接运行。里面还包括了情感分类任务的介绍以及实验报告的word版本。
2022-02-13 16:05:32
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大三人工智能nlp作业，其中包含任务介绍、代码和报告，pytorch实现。
对话情感分类简介：A与B对话，A先说，B回应，A再次回应，判断A的情感。
使用LSTM以及预训练模型完成，准确率较高
2022-02-13 16:05:32
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针对目前考试系统和主观题评分算法的研究现状,引入了自然语言处理技术。在对已有的相 似度计算的算法进行改进的基础上,提出了一种新的排序和划分区间的评分方法,并在.N ET平台上 设计一个智能评分系统。实验表明该智能评分算法及智能评分系统有效且可行。
2022-02-13 10:25:55
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icwb2-data 数据集是由北京大学、香港城市大学、台湾 CKIP, Academia Sinica 及中国微软研究所联合发布的数据集，用以进行中文分词模型的训练。其中 AS 和 CityU 为繁体中文数据集，PK 和 MSR 为简体中文数据集。
2022-02-12 14:10:38
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nltk的分词工具，将其解压，放置到当前虚拟环境（假设环境名为TORCH），则目录结构为"TORCH/nltk_data/tokenizers/punkt"
2022-02-12 02:01:15
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用python语言来做一些NLP（自然语言处理）的工作，笔记分为11章，层层梯进，包含开发环境介绍、功能代码实现步骤、案例实战等。
2022-02-11 21:06:15
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本项目是自然语言处理文本分类的一个实例---姓名性别分类。里面包含了原始数据，源代码，详细注释，可以通过有监督的学习通过读入数据，定义特征分类器，训练一个新的“朴素贝叶斯”分类器进行男女姓名的分类。具体可以实现中文名字与外文名字的分类。
2022-02-11 11:54:30
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在过去的几年中，自然语言处理领域发生了许多巨大的变化。在这篇介绍性的演讲中，我们将简要讨论自然语言处理中最大的挑战是什么，然后深入探讨NLP中最重要的深度学习里程碑。我们将包括词嵌入，语言建模和机器翻译的递归神经网络，以及最近兴起的基于Transformer的模型。
2022-02-10 22:51:47
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