本文对中国某知名女包时尚品牌的会员数据进行了多维大数据分析。 我们结合使用数据清理，数据可视化，数据分类，相关性分析和数据预测。 基于这些分析，我们发现了八项业务见解，并为时尚品牌的业务发展提出了十二条建议。 这些建议包括业务发展和战略方面，以及有关成员管理系统升级的建议。 时尚品牌的会员管理系统维护得不是很有效，例如很多数据不完整，在中国企业的会员管理中具有广泛的代表性。 我们的基于大数据的分析方法对于使用这些不完整的成员数据来指导业务发展具有重要意义。

本文的研究对象是2019年的江苏省毕业生。主要探讨大数据时代的专业价值观，并涉及个人主观意志和专业价值观对就业选择的影响。 从引言的背景和意义出发，本文了解了职业价值观的影响因素和作用以及就业选择的影响。 通过设计调查问卷，发放调查问卷，收集数据并分析相关性，我们可以发现大学生的“人格特征和职业价值观”如何影响他们的就业选择，以及职业价值观与就业选择之间的关系。 为了给大学生的职业生涯规划，大学生的择业教育和企业录用新毕业生的标准提供一些建议。

“大数据”的到来，为中国学前教师的专业发展带来了新一轮的挑战。 同时，也对幼儿教师的专业发展提出了新的要求。 本文以大数据为视角，通过分析大数据环境下幼儿教师专业发展面临的困惑，提出了大数据环境下幼儿教师专业发展的路径。 首先是改变传统观念，重塑幼儿教师的作用。 二是转变教学思路，改变幼儿教师的教学方式。 三是更新发展模式，使幼儿教师的专业发展模式与时俱进。 最终目标是使学前教师更好地提高其专业发展技能。

建设和维持我们的社区是当今最重大的挑战。 这意味着要看到并理解经济，技术，物理和自然系统的相互联系。 实现此目标的一种方法是使用大数据决策空间可视化我们的选择，在该决策空间中，独特的系统由动态的数据流代表创建模式，关系和上下文。 正如开创性的计算机科学家吉姆·格雷（Jim Gray）在2003年阐明的那样，“大数据一方面描述了非常大的数据集，这些数据集通过分析产生了模式和关联； 另一方面，可以理解为涵盖了由任何动态过程产生的所有潜在数据，在我们所知的地球上的短寿命中”。 这种生态学的“数据素养”使我们不仅能从现象世界的机械学观点出发，而已想象的宇宙是由基本构件组成的机器，又能从系统的观点出发，看到物质世界的主导模型是系统网络具有相互关联和相互依存的行为模式。 采用系统方法设计弹性建筑时面临的挑战是：1）培养能够使用多种多样的数据来创建多部分决策空间的建筑师和工程师，2）评估可视化数据对建筑设计，施工各个方面的影响3）向AEC专业人士和研究人员提供越来越大的数据集，以评估建筑性能及其对我们对可用建筑环境的设计，交付和维护的影响。

背景：目前对腹膜假粘液瘤（PMP）的治疗包括根治性细胞减灭术（CRS），然后进行腹膜内高温化疗（HIPEC）。 目的：为了评估PMP患者的临床和病理特征，包括手术治疗（CRS）和HIPEC类型或术后全身化疗的化疗，旨在评估复发和生存的最终结果。 患者与方法：这项回顾性研究包括39例PMP患者，这些患者于2009-2014年在埃及开罗国家癌症研究所被诊断，治疗和随访。 结果：在23.1％的患者中发现了高度粘液腺癌。 与高级别疾病患者相比，低级别肿瘤患者显示出更高的生存率。 对所有接受研究的患者进行的平均手术PCI评分（腹膜癌指数）为15.81。 我们的研究报告说，在计划采用这种方式的患者中，有44％的患者成功实现了与HIPEC结合的完全细胞减少。 与治疗相关的术后（3-5）级并发症主要是与手术相关的17.3名患者发生。 手术死亡率为22.2％。 我们研究的随访时间很短（平均22.9）。 但是，在我们的研究结束时，总体生存率为48.7％，一年生存率为82％，两年生存率为41％。 用CRS和HIPEC治疗的患者的总生存率为66.6％，其中1年和2年生存率分别为91％和66.6％。 在随访期间

目的：全球范围内，原发性腺癌（AC）仅占膀胱癌（BC）的0.5％-2％。 在流行地区，比拉哈齐斯氏菌在BC的约10％中易患AC。 目的是研究这种罕见实体的临床病理特征，并确定影响无病（DFS）和总体生存（OS）的预后因素。 患者与方法：回顾性分析了五年（2010-2014年）提交给埃及国家癌症研究所（NCI-E）的42例原发性膀胱AC病例，评估了其临床病理特征，治疗和生存率。 结果：平均年龄为55.5岁±9.77岁，男性占多数。 血尿，胆汁淤积和尿道炎类型分别占88％，35.7％和4.8％。 进行根治性手术的占64.3％。 最初发现转移性疾病（stageIVB）的比例为14.3％。 11例（26.2％）因其晚期或转移性疾病接受姑息化疗，接受吉西他滨/铂和卡培他滨/奥沙利铂治疗的患者的客观缓解率（ORR）分别为0％和100％。 5年DFS和OS率分别为40.7％和27％。 患有GII，阴性淋巴结（pN0）和无肾积水的患者DFS显着提高（分别为p = 0.001、0.011和0.047）。 血尿，pN0和II期表现与更长的OS显着相关（分别为p = 0.007、0.037和<0.001）。

对Ihetutu井田的底部沉积物质量进行了评估，以确定Pb-Zn开采活动对该地区溪流，河流和池塘沉积物的影响。 测量了从Ishiagu的Ihetutu井田中四个采样站（河流/矿井）采集的底部沉积物中的铜，锌，铁，镍，锰，铅，镉和铬的水平以及一些理化参数，这些采矿站接收来自采矿和采矿的排放物。人类活动，以及乌图鲁的控制采样站（距研究区约12公里）。 该研究分四个季节进行（雨季，雨季晚，干旱和旱季晚）。 用温度可调的块消解器进行样品消解。 重金属分析使用火焰原子吸收分光光度计（FAAS）进行，而其他理化参数则通过标准现场和实验室程序确定。 得到的结果的平均值范围是： pH = 5.81-6.44，EC = 269.00-1545.00μS/ cm，Cl− = 43.30-112.33 mg / kg，碱度= 0.70-1.25 mg / kg，NO3- = 5.90-7.90 mg / kg，TOC = 0.81-1.75 mg / kg，TOM = 1.40-3.02 mg / kg，Cu = 4.74-50.93 mg / kg，Zn = 26.78-57.07 mg / kg，Fe

三河（SRTR）源区气候变暖下的植被动态及其生态影响令人严重关注。 在这项研究中，我们调查了六个生态系统在生长期（NDVIgr）和生长期开始（SOS）期间标准化差异植被指数的时空变化。 我们使用残差趋势法研究了1982年至2015年植被参数，气温，降水和土地管理之间的关系。在研究期间，NDVIgr以0.0061 / 10a的速率增加，SOS升高了0.96 d / 10a。 从1982年到2015年，所有六个植被生态系统的NDVIgr均增加。SOS显示草甸（0.1236 d / a）和草原（0.3480 d / a）的植被类型呈上升趋势，但森林，灌木，贫瘠的植被呈延迟趋势。土地和高山植被。 相关分析的结果表明，SRTR中气温的升高是解释NDVI升高和SOS进步的主要因素。 总体而言，变暖的气候和合理的人类活动对植被的生长具有积极影响，而人类活动的积极影响却弱于气候因素。 该研究为青藏高原SRTR的植被变化及其对气候变暖的响应的研究和预测提供了必要的基础。

阐明决定营养素时空变化影响的因素对于分析生态系统的特征很重要。 本文的目的是估计使用特定采样方法获得的值如何与整个图的实际数据相关。 采用网格划分法将位于中国高山草原生态系统海北国家野外研究站的综合观测场（IOF）划分为25个子图。 从2001年至2012年，随机抽取25个子样中的5个样地，以确定土壤养分含量的变化来源。结果表明，0-10 cm土壤层中有效氮的时空变化贡献很大。分别为47.3％和52.7％。 空间变异的贡献高于时间变异，特别是在表层土壤中。 高寒草甸有效土壤氮含量不受降雨和温度波动的明显影响。 增加样本数量可以减少测量可用土壤氮含量时的计算误差，而收集合理数量的样本可以节省时间和劳动力。

我们研究了量子点-脂质体复合物（QLC），它是巨大的单层囊泡，其脂质双层中掺入了量子点（QD）。 旋涂方法与电铸技术相结合产生具有高度均一的单层结构的囊泡。 我们观察到QLC形成过程的QD尺寸依赖性：QLC形成蓝色，绿色和黄色发射的QD（中心半径〜1.05 nm，1.25 nm和1.65 nm），而没有发射红色的QD（中心半径〜2.5 nm）。 为了解释这种大小依赖性，我们建立了一个简单的模型，该模型根据分子堆积参数和脂质构象变化来解释QD大小对QLC形成的影响。 该模型预测，对于Egg-PC脂质，低于某个临界尺寸（半径≈1.8 nm）的QD可以稳定地存在于厚度为4-5 nm的脂质双层中。 这与我们之前的实验结果一致。 对于红色发射的QD，仅在荧光显微镜上观察到QD聚集，而不是QLC。 我们预期填充参数（P）的减小将导致特定QD半径的变化。 我们通过混合DOPG对特定QD尺寸的变化进行的实验观察可以证实这一预测。