rip实验学习，附上配置文档
RIP（routing information protocol），路由信息协议，基于距离矢量算法，将跳数作为度量值，默认情况下，设备到与它直连的跳数为0，也就是说，度量值（跳数）等于从本网络到达目的网络间的设备数量。
RIP认为一个好的路由跳数最少，允许一条路径最多包含15个路由器，当距离为16时人为不可达，所以只适用于小型网络。
RIP基于UDP报文进行路由信息交换，端口号为520。
rip让互联网中的所有路由器都和自己的路由器不断交换路由信息并更新路由表，使得自己从每一个路由器到每一个目的网络的路由都是最短的，要求网络中每一个路由器维护从他自己到其他每一个目的网络的距离记录；
因此，当网络出现故障时，要经过较长的时间才能将信息传达所有路由器，即坏消息传播满。
2022-12-27 19:16:55
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信息技术：4.1《文本信息加工》.ppt该文档详细且完整，值得借鉴下载使用，欢迎下载使用，有问题可以第一时间联系作者~
2022-12-27 09:16:21
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onlyNumber.html 测试代码:
<html>
<head>
[removed]
function onlyNumber(obj){
//得到第一个字符是否为负号
var t = obj.value.charAt(0);
//先把非数字的都替换掉，除了数字和.
obj.value = obj.value.replace(/[^\d\.]/g,'');
//必须保证第一个为数字而不是.
obj.value = obj.value.replace(/^\./g,'');
//保证只有出现一个.而没有多个.
obj.value = obj.v
2022-12-24 10:53:00
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建立实验环境
1个安装python（2.7）
2安装点：
2.1下载pip
2.2解压缩后，安装指令python setup.py install
2.3 pip升级python -m pip install --upgrade pip
2.4 pip安装扩展包pip install jieba（这里以jieba包为例），如果速度较慢，可转换内部的阿里源，即pip install jieba -i --trusted-host mirrors.aliyun.com
3安装pycharm
4使用GitHub获取代码
4.1安装git
4.2登陆自己的GitHub账号，找到自己的项目，（别人的需要先fork过来，也可以直接git clone xxx，或者直接下载zip包放进pycharm）
4.3：pycharm，首先设置git的位置及github账号，点击Test都通过后继续，依次在菜单栏上单击，从版本控制GitHub上进行VCS检出，登陆自己的账号后选择相应的项目，得到代码。
4.4（更新fork的项目到最新的版本）同步叉子
5 ipython协同开发环境
5.
2022-12-23 21:57:16
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codeforces-plugin-sublime-text
注意：仅适用于 C++ 代码。
它能做什么？ 编译你的 C++ 代码，构建它，获取测试用例，在上面运行你的代码，比较输出。
它不做什么： 通过互联网神奇地识别您的问题并进行判断。
要求：
需要安装 G++。
升华
安装：
根据您的 Sublime 版本，下载 Sublime 版本 2 或 Sublime 版本 3 中的“Codeforces”文件夹。
将文件夹复制并粘贴到 Sublime 包目录中。
用法：
将你的 C++ 代码保存为“problemID.cpp”； 其中，problemID 是比赛 ID 后跟问题代码，例如 520A、520a、136c...
从 Tools>Build System>Codeforces 中选择构建系统作为“Codeforces”。
在 OS X/Linux 机器上点击
2022-12-23 20:38:39
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什么是base64
Base64是一种加密方法，可将人类可读（UTF-8编码）的文本转换为base64解码格式。 结果只是一些随机字母，但是对它们进行解码后，它们又变得可读。
我为什么要使用它？
并不是很多原因，但是有一些例子：
将“您不想被其他人找到的页面”的链接存储到txt文件中，对其进行编码，完成了。
创建密码列表并对其进行解码，以使他人无法如此轻松地读取它
请记住，知道字母垃圾是Base64的每个人都可以轻松地再次对其进行编码，因此，如果您知道谁可能会搞混的话，此方法才是安全的。
该工具的用法
很简单，看一下：
b64.exe encode/decode -i=path/to/input/file -o=path/to/output/file
2022-12-23 14:31:19
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医学文本数据集-癌症文档分类数据集，该数据集集中于页面大小超过6页的长研究论文，分类为3类，“甲状腺癌”，“结肠癌”，“肺癌”。
医学文本数据集-癌症文档分类数据集，该数据集集中于页面大小超过6页的长研究论文，分类为3类，“甲状腺癌”，“结肠癌”，“肺癌”。
2022-12-23 11:26:22
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python读取文本文件实现猜单词实现：
1、计算机必须从文本文件 gone with the wind.txt 中随机选择一个单词命名为 secretWord，单词可能包含大写和小写字母，为降低猜测难度，需要将单词转换为全部小写字母。
2、开始游戏时，用户会得到单词长度为几个字符的提示和有多少次猜测机会的提示。
3、游戏是交互的，用户每次输入猜测的字母 letter 后，计算机会给出相应的结果。
4、当用户猜到单词或用完猜测次数，游戏结束。
2022-12-22 17:26:36
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