程序实习时写的程序 希望能帮到大家 嘻嘻嘻刚好

北航的历年考研试题在北航印刷部可以买到，但一份试卷5元，所以这里将北航仪器科学与光电工程学院考873仪器综合的专业课考试试题发出来

2019年中国国土资源航空物探遥感中心招聘模拟试题及答案解析.docx

问题描述：航空客运订票的业务活动包括：查询航线、客票预订和办理退票等。试设计一个航空客运订票系统，以使上述业务可以借助计算机来完成。 设计任务：通过此系统可以实现如下功能： 录入：可以录入航班情况（数据可以存储在一个数据文件中，数据结构、具体数据自定） 查询：可以查询某个航线的情况（如，输入航班号，查询起降时间，起飞抵达城市，航班票价，票价折扣，确定航班是否满仓）；可以输入起飞抵达城市，查询飞机航班情况；根据旅客提出的终点站名输出下列信息：航班号、飞机号、星期几飞行，最近一天航班的日期和余票额； 订票：（订票情况可以存在一个数据文件中，结构自己设定）根据客户提出的要求（日期、航班号、订票数额）查询该航班票额情况，若尚有余额，则为客户办理订票手续，输出座位号；若已满员或余票额少于订票额，则需要重新询问客户要求。若需要，可预约登记排队等候。如果该航班已经无票，可以提供相关可选择航班； 退票：根据客户提供的情况（日期、航班、退票数额），为客户办理退票手续，然后查询该航班是否有人预约登记，首先询问排在第一的客户，若所退票额能满足他的要求，则为他办理订票手续，否则依次询问其他排队预约的客户……退票成功后修改相关数据文件。 客户资料有姓名，证件号，订票数量及航班情况，订单要有编号。 修改航班信息：当航班信息改变可以修改航班数据文件 要求：根据以上功能说明，设计航班信息，订票信息的存储结构，设计程序完成功能。 测试数据：由学生任意指定，但报告上要求写出多批数据测试结果。 实现提示：每条航线应包含的信息有：终点站名、航班号、飞机号、飞行日期（星期几）、乘员定额、余票额、已订票的客户名单（包括姓名、订票额、座位号）和预约登记的客户名单（包括日期、姓名、所需票额）。这最后两项显然是一个线性表和一个队列。为查找方便、已订票客户的线性表应按客户姓名有序，并且，为插入和删除方便，应以链表作存储结构。由于预约人数无法预料，队列也应以链表作存储结构。整个系统需汇总各条航线的情况登录在一张线性表上，由于航线基本不变，可采用顺序存储结构，并按航班有序或按终点站名有序。每条航线是这张表上的一个记录，包含上述八个域，其中乘员名单域为指向乘员名单链表的头指针，预约登记客户名单域为分别指向队头和队尾的指针。

航空购票系统java源码航空公司管理系统。 航空公司管理系统。 航空管理系统JAVA核心项目 这个关于航空公司管理系统的项目是航空公司系统注册过程的自动化。 该系统能够提供很多信息，如乘客信息、犯罪信息、所有乘客名单等。该系统还允许我们在乘客预订机票时添加记录。 对于数据存储和检索，我们使用 MySQL 数据库。 它使我们能够在我们的数据库中添加任意数量的记录。 使用的语言 - 使用的 Java 核心概念 - 使用的 Swing IDE - 使用的 NetBeans 数据库 - MySQL 数据库 1 - 创建带有名称取消的表 创建表取消（pnr_no varchar（10），cancellation_no varchar（10），cancelation_date DATE，fli_code varchar（15））； 2 - 创建名称为 Flight 的表 创建表flight(f_code varchar(10), f_name varchar(20), src varchar(30), dst varchar(30)); 3 - 创建名称为 login 的表 创建表登录（用户名va

完整英文版 EN 3719：2018 Aerospace series - Aluminium or aluminium alloy conductors for electrical cables - Product standard (航空航天系列电缆用铝或铝合金导体产品标准)。本欧洲标准规定了航空航天应用电缆的铝或铝合金导体的尺寸、线性电阻、机械特性、结构和质量。它适用于标称横截面为 5 mm2 至 107 mm2（含）的绞合导体

实现了后台管理员对航空公司、航班和订票信息的维护；前台客户通过注册登陆可以查询航班信息，进行订票和查看自己的购票信息并可以删除管理员未确认的订票信息。同时可以进行购票错误以后的退票信息等功能。

终点名、航班号、飞机号、飞行时间、订票数余票量、已订票的客户名单：包括姓名、订票量、以及等候替补的客户名单（包括姓名、所需票量）；

公共航空运输安全管理与应急处置(下)PPT课件.pptx

针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求，文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析，将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题（HLP），然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂HLP，文中对传统的遗传算法进行了改进，将单一种群的遗传算法扩展成双种群模式。通过为两个种群设置不同的进化参数，从而保证最终胜出的个体具备更优秀的搜索能力。此外，为防止遗传个体在搜索时陷入局部最优解，还引入了模拟退火算法中Metropolis准则。为了衡量改进后的算法性能（I-SGA），文中基于航空公司的实际航线和15个大中城市机场的实际规模等相关数据进行了仿真测试。仿真结果表明，I-SGA的目标函数最优收敛值为1.234 e+12，平均收敛值为1.100 e+12；而SGA的最优收敛值为1.201 e+12，平均收敛值为1.021 e+12，所提算法的效果和效率均有明显的提升。