我是一名Java开发工程师,项目用到了客服聊天,查了很多文档,websocket实现了双向通道协议,可以实现服务器的推送,实现单聊和聊的功能,下载文档也是写的不全,有的还是没用的项目,我就自己看视频,查询文档,自己写的开发,聊和单聊, 项目是 Java 语言开发,开发工具是 MyEclipse ,导入后 直接可以启动, 需要tomcat7 或者 8,里面用到了三个包! 希望 下载 用到的 同志们,给好评,谢谢!如果有问题,可以提出,里面的注释写的很全........
2023-03-03 16:21:26 396KB Java聊天 及时通讯 websocket QQ聊天
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通过研究电力负荷预测中支持向量机的参数优化问题,将改进后新的粒子算法导入支持向量机参数中,从而建立一种新的电力负荷预测模型(IPSO-SVM)。首先将支持向量机参数编码为粒子初始位置向量,然后通过对粒子个体之间信息交流、协作的分析找到支持向量机的最优参数,并针对标准粒子算法的缺陷进行一定的改进,从而应用于电力负荷的建模与预测,最后通过仿真对比实验来测试它的性能。实验结果表明,这种新的电力负荷预测模型能够获得较高精度的电力负荷预测结果,大大减少了训练时间,能够满足电力负荷在线预测要求。
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%%清空环境? clear all; clc; %%参数设置? w=0.6;%惯性因子? c1=2;%加速常数 c2=2;%加速常数? Dim=3;%维数 SwarmSize=50;%粒子规模? ObjFun=@PIDcl;%待优化函数句柄? MaxIter=100;%最大迭代次数? MinFit=-Inf;%最小适应值 Vmax=1; Vmin=-1; Ub=[10 10 10]; Lb=[0 0 0]; %%粒子初始化? Range=ones(SwarmSize,1)*(Ub-Lb); Swarm=rand(SwarmSize,Dim).*Range+ones(SwarmSize,1)*Lb;%初始化粒子 VStep=rand(SwarmSize,Dim)*(Vmax-Vmin)+Vmin;%初始化速度 fSwarm=zeros(SwarmSize,1); for i=1:SwarmSize fSwarm(i,:)=feval(ObjFun,Swarm(i,:));%粒子的适应值计算 end %%个体极值和体极值 [bestfbestindex]=min(fSwarm); zbest=Swarm(bestindex,:);%全局最佳 gbest=Swarm;%个体最佳 fgbest=fSwarm;%个体最佳适应值 fzbest=bestf;%全局最佳适应值 %%迭代寻优 iter=0; y_fitness=zeros(1,MaxIter);%预先产生4个空矩阵? K_p=zeros(1,MaxIter); K_i=zeros(1,MaxIter); K_d=zeros(1,MaxIter); while ((iterMinFit)) for j=1:SwarmSize %速度更新 VStep(j,:)=w*VStep(j,:)+c1*rand*(gbest(j,:)-Swarm(j,:))+c2*rand*(zbest-Swarm(j,:)); if VStep(j,:)>Vmax,VStep(j,:)=Vmax; end if VStep(j,:)Ub(k),Swarm(j,k)=Ub(k); end if Swarm(j,k)群体最优更新? if fSwarm(j)
2023-03-02 19:29:21 1.83MB MTALAB Simulink 蚁群算法 PID
1、自动轮链(这个貌似不怎么流行、可以忽略) 2、模拟蜘蛛镜像、可以最大化避免目标站屏蔽我们 3、缓存技术、假如被屏蔽了,可以直接调用HTML。访问速度就更快了。 4、批量替换“推广关键词” 5、一键替换广告JS 6、繁体内容插入 7、干扰符号输出 8、自定义批量替换目标站内容
2023-03-02 16:52:24 6.16MB 站群 009站群 繁体站群 防投诉站群
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非常好的多目标遗传算法代码和多目标粒子算法代码,好好理解就可以
2023-03-02 14:59:32 448KB 多目标粒子群 多目标遗传
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基于二进制粒子算法(BPSO)的计算卸载策略求解matlab代码
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晖 6.1.7 DS3617引导
2023-03-02 11:47:58 13.77MB  DS3
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晖用阿里云域名做DDNS,亲测成功。不管你是黑还是白,只要你有公网IP和阿里云域名,都可以使用。
2023-03-02 11:15:18 873KB 群晖 阿里云 域名 DDNS
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一款上海新时达系统的控系统调试软件及说明,不多哦
2023-03-01 23:13:40 1.82MB 电梯 新时达 群控
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梯级水电站不仅要满足电力系统运行要求,还要考虑发电和用水之间的协调,才能使综合效益最大化。提出一种兼顾年发电量和运行成本的梯级水电站长期多目标优化调度新模型。通过分别求解各个单目标优化问题和定义各单项目标的隶属度函数,把多目标问题模糊化;采用对各单项目标优化的目标值在一定范围内伸缩的方法来体现决策者的主观意愿;利用模糊最大满意度方法把多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题;并构建了一种动态调整惯性因子的自适应粒子算法。仿真计算验证了模型的正确性和求解方法的可行性,多目标模型比单目标模型获得了更佳的综合效益,模糊优化处理方法避免了目标权重选取的人为任意性,同时自适应粒子算法计算速度快、收敛精度高。
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