本资源为最新UCR时序数据集，包括128个时序数据。时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。时序数据可以是时期数，也可以时点数。时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本外预测。最新的主要更新，2018年秋季：该数据资源的早期工作由NSF职业奖0237918资助，并通过NSF IIS-1161997 II和NSF IIS 1510741资助。
2022-03-08 15:18:37
144.17MB
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MATLAB格式的几个常用多变量时序数据集，可以用于分类或者聚类研究。包括ArabicDigits、AUSLAN、CharacterTrajectories、CMUsubject16、ECG、JapaneseVowels、KickvsPunch、Libras、NetFlow、UWave、Wafer、WalkvsRun。数据集来自Mustafa Gokce Baydogan. Multivariate Time Series Classification Datasets.
2022-03-02 10:07:50
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verilog 四线spi时序，已验证，spi的时钟速率可配置，支持读和写，其中写数据共24位，前16位为寄存器地址，后八位是要写入的内容，上升沿采样写入；读数据前16位为要读取的寄存器的地址，上升沿读取，read_data 是该寄存器返回的值
2022-02-28 20:46:16
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上一篇博文中谈到，这一节中将谈论添加约束后进行综合，如果出现时序违规，会是哪类情况以及该如何去解决。
2022-02-26 18:04:23
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