一个很好用的PL0编译器，计算机专业的可以试试用下，不错的一个小东西，尤其适合软件相关专业使用，推荐感兴趣的朋友使用

map-applet 微信小程序开发实战项目 实现的功能点： 调用微信内置api获取当前经纬度坐标； 通过经纬度坐标，使用讯位置服务逆解析成详细地址； 地图marker标注； marker多点定位； 仿滴滴可拖动marker点； 搜索列表、搜索历史记录、搜索地点定位； 定位移动复位到当前位置； 实时显示定位详细地址信息； 登录、登出功能； 打卡功能； 个人中心； ...继续更新中... 开发步骤 1.利用微信内置地图api获取并显示当前位置经纬度坐标； 2.通过坐标，使用第三方地图api--腾讯位置服务逆解析成详细地址； 3.搜索框，可搜索地点、公交、地铁等； 4.搜索列表的展示； 5.搜索目标定位； 6.左下角悬浮标，点击可使定位移动到当前位置（悬浮按钮：当地图中心点偏离当前位置的时候，可以设置按钮，使当前位置为地图中心点）； 7.多点定位（多个marker点标记）； 8.打卡功能 9.

提出了一种基于层叠隐马模型的汉语词法分析方法,旨在将汉语分词、词性标注、切分排歧和未登录词识别集 成到一个完整的理论框架中1在分词方面,采取的是基于类的隐马模型,在这层隐马模型中,未登录词和词典中收录的普 通词一样处理1未登录词识别引入了角色HMM:Viterbi算法标注出全局最优的角色序列,然后在角色序列的基础上,识 别出未登录词,并计算出真实的可信度1在切分排歧方面,提出了一种基于N2最短路径的策略,即:在早期阶段召回N 个最佳结果作为候选集,目的是覆盖尽可能多的歧义字段,最终的结果会在未登录词识别和词性标注之后,从N个最有 潜力的候选结果中选优得到1不同层面的实验表明,层叠隐马模型的各个层面对汉语词法分析都发挥了积极的作用1实 现了基于层叠隐马模型的汉语词法分析系统ICTCLAS, 该系统在2002年的“九七三”专家组评测中获得第1名,在2003 年汉语特别兴趣研究组(ACLSpecialInterestGrou ponChineseLan guageProcessing,SIGHAN )组织的第1届国际汉语分 词大赛中综合得分获得两项第1名、一项第2名1这表明:ICTCLAS 是目前最好的汉语词法分析系统之一,层叠隐马模 型能够解决好汉语词法问题.

篮球数据集，包含图片以及标注文件，用于目标检测

Github有Release的版本，但由于墙的存在，总是下载不下来，挂了梯子后下载下来分享给大家。无需配环境，可直接运行。与原版略有不同，只改了图标。若运行出错，删除用户目录下的".labelImgSettings.pkl"文件即可。 注意：exe文件所在路径中不能有中文，图片和生成的标签所在目录无所谓，中英文都没问题。

hmm实现词性标注

AutoCAD 2020机械设计零基础视频教程下载第81课-标注的修改02-M81.mp4

EISeg(Efficient Interactive Segmentation)是以RITM及EdgeFlow算法为基础，基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。涵盖了通用、人像、遥感、医疗等不同方向的高质量交互式分割模型，方便开发者快速实现语义及实例标签的标注，降低标注成本。 另外，将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练，便可得到定制化场景的高精度模型，打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。

Unity3d C# 实现UGUI面板跟随标注3D模型功能源码 建议先看说明：https://blog.csdn.net/qq_33789001/article/details/120864639

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