包含5个文件夹，分别是脑部mhd数据、两个肺部dcm扫描序列，肝脏DICOM数据、头部模型扫描vtk数据。可以用于大多数医学图像处理案例的测试。

传输网 此存储库包含代码 用法 1.下载Google预先训练的ViT模型 ：R50-ViT-B_16，ViT-B_16，ViT-L_16 ... wget https://storage.googleapis.com/vit_models/imagenet21k/{MODEL_NAME}.npz && mkdir ../model/vit_checkpoint/imagenet21k && mv {MODEL_NAME}.npz ../model/vit_checkpoint/imagenet21k/{MODEL_NAME}.npz 2.准备数据 请访问以获取详细信息，或将电子邮件发送至jienengchen01 AT gmail.com以请求预处理的数据。 如果您想使用预处理后的数据，请将其用于研究目的，请勿重新分发。 3.环境 请准备一个python = 3.7的环境，然后使用命令“

毕业论文做的是CT、MRI图像的融合，这里面是论文中的代码，有一个主程序和俩个子程序。

VS2010+Qt联合编程，实现医学图像三维重建

肺部CT图像病变区域检测是肺病辅助诊断技术的重要研究内容，其通过自动分析CT图像并输出病变区域的位置和尺寸等信息，帮助放射科医生做出决策，有利于肺病的早期发现与治疗.

头部的医学图像压缩包，大概有几百张连续的头部ct的医学图像，可以用于医学图像三维重建。照片很全，做实验可以用。

包含ITK，VTK，MITK，VMTK等医学影像处理库的学习资料

医学图像深度学习高引用综述

医学图像算法unet和unet++的darknet开源实现代码,(深度学习/神经网络),项目源码中付有各种说明文件/批处理调用文件/训练图像集/网络模型的配置文件.

DICOM医学图像文件格式的PDF版本，写的较详细。适用于研究DICOM标准人士使用。