本文来自于简书，本文主要介绍人工神经网络入门知识的总结，希望对您的学习有所帮助。我们从下面四点认识人工神经网络（ANN:ArtificialNeutralNetwork）：神经元结构、神经元的激活函数、神经网络拓扑结构、神经网络选择权值和学习算法。1.神经元：我们先来看一组对比图就能了解是怎样从生物神经元建模为人工神经元。人工神经元建模过程下面分别讲述:生物神经元的组成包括细胞体、树突、轴突、突触。树突可以看作输入端，接收从其他细胞传递过来的电信号；轴突可以看作输出端，传递电荷给其他细胞；突触可以看作I/O接口，连接神经元，单个神经元可以和上千个神经元连接。细胞体内有膜电位，从外界传递过来的电

本文来自于简书，本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络，通过本文，你可以了解到这些问题的答案，同时还能知道神经网络的历史，以及如何较好地学习它神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。图1人脑神经网络那么机器学习中的神经网络是如何实现这种模拟的，并且达到一个惊人的良好效果的？由于本文较长，为方便读者，以下是本文的目录

清华大学蒋宗礼老师人工神经网络PPT

基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013 + OpenCV 2.4.9平台上实现

卷积神经网络在图像识别上的应用的研究

人工神经网络理论、设计及应用_第2版！！很经典的一本神经网络的书。

BP人工神经网络拟合正弦曲线程序完美版-sin.m 分享我编写的BP人工神经网络拟合正弦曲线程序。大家记得留言哦！！！！！！ 仿真结果图.jpg 训练回归图图.jpg 训练性能图.jpg 训练状态图.jpg

人工神经网络：理论、设计及应用（第2版），韩力群的书，虽然是很早的书，但是写的简洁易懂，把神经网络里的各种网络和算法都介绍了一下，适合大致的系统学习

简述了人工神经网络BP模型,以Excel为技术平台,创建了人工神经网络BP预测模型。应用该模型预测了吉林省农安水文站枯季径流量。结果表明,预测结果合理,精度较高;模型操作简便,有进一步推广价值。

人工神经网络原理及仿真实例及matlab源代码，一个完整的演示系统及其源代码，很强大，代码都是这本书的实例，很好