集成了课表、日记（可加密）、游戏、计步器、语音朗读。功能强大。

个性化推荐系统的研究进展，入门第一篇，概况总览。

直接跑xgb的代码可以出csv提交。 比赛网址： : 比赛数据： : 比赛类型：多分类问题 阿榜排名 方案1：LightGBM模型0.81245（2018-09-13 23:13） 方案2：XGBoost模型0.8254排名30th / 1153（2018-09-14 14:23:04） XGBoost的关键参数 max_depth = 12，learning_rate = 0.05，n_estimators = 752，silent == True，objective =“ multi：softmax”，nthread = 4，gamma = 0，max_delta_step = 0，subsample = 1，colsample_bytree = 0.9，colsample_bylevel = 0.9，reg_alpha = 1，reg_lambda = 1，scale_po

个性手绘html网站模板下载

EasyCode EasyCode能做什么？ EasyCode是基于IntelliJ IDEA Ultimate版开发的一个代码生成插件，主要通过自定义模板（基于velocity）来生成各种你想要的代码。通常用于生成Entity、Dao、Service、Controller。如果你动手能力强还可以用于生成HTML、JS、PHP等代码。理论上来说只要是与数据有关的代码都是可以生成的。 使用环境 IntelliJ IDEA Ultimate版（172+） 支持的数据库类型 因为是基于Database Tool开发，所有Database Tool支持的数据库都是支持的。 包括如下数据库： MySQL SQL Server Oracle PostgreSQL Sqlite Sybase Derby DB2 HSQLDB H2 当然支持的数据库类型也会随着Database Tool插件的更新同步更新

cms：Python CMS的proyectos个性

苏州广播直播室个性化EFP系统的设计与实现.pdf

基于Python个性化礼物推荐系统的设计与实现.pdf

基于Python个性化礼物推荐系统的设计与实现

据调查，当今社会中，有不少人存在“选择吃什么”的困难症，为解决这一问题，文章设计了一种菜谱个性化推荐系 统。该系统分为客户端和服务端，服务端进行系统的推荐计算，该推荐计算应用了基于内容的推荐算法，应用过程如下： 首先，当一个新用户在客户端注册该系统时，系统会收集用户偏好属性以及用户基本信息；其次，系统把收集到的用户基 本信息和用户偏好属性提交到服务端，服务端通过已经建立好的用户偏好属性、菜谱属性、用户信息模型进行推荐计算； 最后，服务端把计算结果反馈到客户端，客户端显示给用户的推荐列表。实验结果表明，该推荐系统可以较为准确地给用 户推荐菜谱。