提出了一种流数据算法进行Delaunay三角网构网，用于处理上十亿的LiDAR点云数据。该算法基于并行多核处理器架构，将三角网构网的分治算法与流数据处理相结合。一种四叉树结构调整自适应地分割点云数据文件，将其分割分割网和合并分段工作动态调度分布到不同的处理器，以提高负载均衡。算法通过并行计算，充分利用多核处理器平台的计算能力，获得了高运行效率和低内存占用。
2021-11-19 21:32:27
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该内容包括其频率可调的正弦波锯齿波三角波等信号的VHDL语言程序和模块图，硬件连接模块图，真是不错的资源,绝对经典！
2021-11-15 18:08:51
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摘要:多边形三角剖分是计算几何的一个几何基元. 它可以简化问题规模,在计算机图形学、模式识别和地
理数据库方面有重要应用. 低时间复杂度是设计多边形三角剖分算法的基本要求. 针对现有单调多边形算法
的不足,提出一个复杂度为O ( N) 的算法,并在Visual C+ + 环境下实现这个算法.
2021-11-14 19:43:16
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