【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：BP神经网络车牌识别_车牌定位后的倾斜矫正_车牌识别_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

通过MATLAB编程设计实现了车牌识别软件，其具备了三大功能模块，第一功能模块是对车牌可以进行准确的定位；第二功能模块则是对车牌中的字符进行识别；最后一项功能是对识别出来的字符进行分割，从而展示到软件界面中。

包含完整的MATLAB程序，包括图像预处理，车牌定位，车牌识别，使用GUI界面人机交互很好。很多车牌照片，都是可以正确识别出来的。可靠，完整，下载后可以直接运行。

通过调用海康威视c++版本Windows sdk，使用Python实现车牌识别功能。能够报出车牌号码、类型信息，用于抓取出入车辆信息，实测跑通，功能正常。

复杂背景下的车牌识别，精度很高，能做车牌的识别、灰度化、倾斜矫正、裁剪、车牌字符的提取等，建立了GUI界面，在matlab2014a版本下运行完全正确，没有任何错误

基于bp神经网络的车牌识别，带有测试数据，代码（matlab）注释非常详细，简单易懂，非常实用！

数字图像处理、车牌字符分割和字符识别技术是车牌字符识别系统的主要关键技术。本文对已定位好的车牌进行图像灰度化、图像二值化、字符分割、字符识别等模块进行了编程设计。在字符分割之前，为了防止其他干扰因素的影响，我们进行了去除边框，去除铆钉的操作。在字符分割方面，我们运用了牌照图像二值化，标准化，几何分割法来实现字符的分割。在字符识别方面，我们将分割出的字符图片与标准的字符图片进行对比，得出与分割出的字符图片最相近的标准字符图片，从而达到字符识别的目的。

【车牌识别】基于模板匹配算法实现新能源车牌识别matlab源码

标准摄像头车牌图像，大小720*576.用于车牌识别系统设计!

文章见链接：https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/123246627?spm=1001.2014.3001.5502 输入执行如下命令：python train-license-province.py train 进行省份简称训练 输入执行如下命令：python train-license-province.py predict 进行省份简称识别 输入执行如下命令：python train-license-letters.py train 进行城市代号训练 输入执行如下命令：python train-license-letters.py predict 进行城市代号识别 输入执行如下命令：python train-license-digits.py train 进行车牌编号训练 输入执行如下命令：python train-license-digits.py predict 进行车牌编号识别