目录
1.0课程导读 课程导读 EBG
1.1.1 视频通信发展趋势 1.1 视频通信发展趋势 EBG
1.2.1 视频会议应用模型&体系架构&产品 1.2 视频会议体系介绍 EBG
1.2.2 视频会议产品&技术特点 1.2 视频会议体系介绍 EBG
1.3.1 视频会议应用 1.3 视频会议应用 EBG
2.1.1 H.323基本概念 2.1 H.323协议基础 EBG
2.1.2 H.323协议栈介绍 2.1 H.323协议基础 EBG
2.1.3 会议调度流程 2.1 H.323协议基础 EBG
2.2.1 SIP协议概述 2.2 SIP协议基础 EBG
2.2.2 协议消息 2.2 SIP协议基础 EBG
2.2.3 呼叫流程 2.2 SIP协议基础 EBG
2.2.4 SDP协商 2.2 SIP协议基础 EBG
3.1.1 视频会议终端概述 3.1 视频会议终端概述 EBG
3.2.1 视频会议终端产品介绍 3.2 视频会议终端产品介绍 EBG
3.3.1 视频会议终端配套外设 3.3 视频会议终端配套外设 EBG
3.4.1 产品定位与应用场景&公共特性
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2022-04-06 02:14:54
910.88MB
常见问题我还需要其他任何东西来使程序正常工作吗？ 如果您使用的是Windows XP或更低版本，则可能需要安装免费的Microsoft .NET，以使该程序能够与您的系统一起使用。 该程序支持哪些站点？ YouTube，DailyMotion，Google Video，Megavideo，Metacafe和Vimeo。 为什么我不能下载某些视频？ 由于以下某些原因，某些视频无法下载：在您所在的国家/地区或受年龄限制的某个国家/地区，该视频已被禁止播放，或者您无法访问正在下载的网站。如果程序停止运行，会发生什么？ 如果由于该程序内的下载问题而导致该程序无法正常运行，我们将尽力对此进行修复。 否则，我们将尽最大努力通过我们的网站提供任何解决方案。
2022-04-03 17:39:49
278KB
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janus-video-room-js
javascript Web浏览器客户端，它实现了Janus WebRTC网关的janus-gateway-js的子集。
安装
npm i janus-video-room-js --save
使用例
演示项目
let sampelRoom = new janusvideo . Janus . JanusRoom ( "wss://janus.conf.meetecho.com/ws" , { keepalive : 'true' } ) ;
/**
* on joined room success
*/
sampelRoom . eventRoomjoined . on ( ( info : any ) => {
console . debug ( "Roomjoined" ) ;
console . debug ( info )
2022-04-02 23:06:39
41KB
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我们探索一种具有特殊时空特征提取结构的半监督视频对象分割新方法。 考虑到三维卷积网络可以卷积一定数量的图像序列，这是一种获取空间和时间信息的独特方法。 我们的网络由视觉模块，运动模块和解码器模块三部分组成。 视觉模块从第一帧中的对象中学习对象的外观特征，以供网络检测以下图像序列中的特定对象。 运动模块的目的是通过三维卷积网络获取图像序列的时空信息，该网络学习物体时间外观和位置的多样性。 解码器模块的目的是通过级联和上采样结构从视觉模块和运动模块的输出中获取前景对象蒙版。 我们在DAVIS分割数据集上评估我们的模型[15]。 与大多数基于检测的方法相比，由于视觉模块，我们的模型不需要在线培训。 结果，获得掩码所需的时间为每帧0.14秒，这比最新方法OSVOS [2]快71倍。 与最近提出的大多数方法相比，我们的模型还显示出更好的性能，其平均IOU精度可与最新方法相媲美。
2022-04-02 15:29:35
2.02MB
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视频深度图——CS179项目
使用 Python 和 CUDA 生成实时视频深度图。
运行说明：
在项目根目录下；
python scripts/run_disparity.py
NOTE: stereo-video has to be located in $PROJECTROOT/videos/ subdirectory
video must also be a juxtapose stereo video pair
依赖项：
可 Pip 的依赖项在requirements.txt中列出。 然而，这个项目也依赖于 OpenCV。
使用 Python3.4，我们选择使用 OpenCV 3.0.0-rc1，在 Ubuntu 15.04 (x64) 上从源代码编译。 安装脚本 opencv.sh 位于misc/ 。 脚本来自
注意：我们建议使用
2022-04-01 16:20:27
13KB
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A DTV Profile for Uncompressed
High Speed Digital Interfaces
2022-04-01 14:29:34
2.94MB
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