参数估计 点估计 可以用矩法和最大似然法进行参数估计。 区间估计 可以用mle函数，利用最大似然估计法进行参数的区间估计。 常见分布的参数估计 MATLAB统计工具箱提供了多种函数的参数估计函数，详见课本。

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图1   TSMC 0.35pm CMOS工艺参数下光电探测器的器件模拟 　　图1（a）模拟了工作二极管响应电流与外加反压的关系曲线，三条曲线分别为无光照、光照强度分别为1WZcm2、25w/cm2，光波长为0.85gm时工作二极管的响应电流，以二极管面积为20×20 ptm＇计算，输入光功率分别为4 pW（-23 dBm）和100 pW（-10 dBm），图中可见无光照的响应电流（对应暗电流）约为10-15A数量级，光照强度为1 Wcm2时产生0.16 μtA光电流，响应度为0.04 A/W。光照强度为25 W；cm＇时产生4.8 pA光电流，响应度为0.048 A/W。后者完够满足CMO

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该文件计算： 原理 电池效率 (PCE) 填充因子 (FF) 短路电流 (Isc) 开路电压 (Voc) 最大功率电流 (Imp) 最大电源电压 (Vmp) 从 IV 扫描数据、太阳强度和电池面积输入。 它仅适用于（现在）纠正制度中的负值。 这将在下一个修订版中改变。 更新：有一个小数位关闭。