针对变速器加速过程下轴承故障特征易于暴露难以提取问题,提出一种Teager 能量算子增强倒阶次谱方法。计算加速过程等角度重采样信号的Teager能量算子,对Teager能量算子输出进行倒谱分析,获得Teager能量算子增强倒阶次谱。对加速过程滚动轴承外圈、内圈剥落故障信号进行分析,结果表明,Teager能量算子能有效增强冲击成分,抑制非冲击成分;倒阶次谱能从干扰中准确识别被增强的故障冲击特征,提取轴承微弱故障特征。

数字化企业2015年第一期

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02325《计算机系统结构》2015~2021自考真题及答案 每年 4 月 10 月两套卷子

这是受自然启发的算法，鸟群算法（BSA）的演示。 与大多数元启发式算法不同，BSA 中的不同个体可能有不同的搜索策略。 从这个意义上说，BSA 是一种与生俱来的多群算法，并且可能会显示出其优于其他一些元启发式算法的优势。

采用理论建模仿真的方法模拟雷达回波对研究雷达成像和目标检测识别具有重要意义。在完成空中目标几何建模的基础上,采用“走-停-走”模型,发射一组X波段的步进频率信号。根据每个雷达脉冲发射时刻目标与雷达的角度关系,用课题组自研的基于SBR的高频电磁散射计算软件计算得到目标的频域RCS。结合目标的飞行轨迹,可以模拟出频域的目标回波信号,并在此基础上对点目标和F-22模型的回波信号进行逆合成孔径雷达(ISAR)成像处理,成像结果验证了该方法的有效性。

4.2 改进后的模型 4.2.1．SEIHCR（CT）模型 8 4.2.2．参数的选择 10 2.1.1．SEIHCR（CT）模型结果 11 5．药物干预 13 5.1．这药总量 13 5.1.1．来自 WHO 的统计结果 13 5.1.2．SEIHCR（CT）模型结果 15 5.2 输送系统 15 5.2.1．交货地点 16 5.2.2．交货金额 19 5.3.制造速度 20 5.4．药物疗效 21 6．其他重要的干预 21 6.1 尸体安全处理21 6.2 强化追踪接触和早期隔离 22 6.3 结论 24 7．控制和消灭埃博拉 24 7.1．如何可以控制埃博拉 24 7.2．当埃博拉被根除 26 8．敏感性分析 27 8.1.传输速率的影响 27 8.2.潜伏期的影响 28 8.3.波动 28 9．优势和劣势 29 9.1.优势 29 30 9.2.缺点 30 9.3.未来的工作 30 给世界医学协会的信 31 引用 33

tianchi_bigdata 任务： 特征（39维）： user特征、item特征、user-item特征、全局比例特征 数据采样 采用移动窗口target（17、15、13、11、9）+移动窗口样本采样（1、3、7、全部） 训练数据 正样本：15000，负样本：130000 测试数据 同样采用移动窗口变换采样，取了3天、5天、9天的做实验，最优提交为9天的，测试样本大小：155万 结果划分 结果最终取置信度0.78,取470条结果(子集结果)，最终f1值：11.46% 排名:25/7200，队伍名：叮当 学习模型 RF 程序架构 combine_feature_txt:混合正负样本特征 cut_data_set.py:按照移动窗口方式，分割数据集 fetch_feature.py：提取特征 fetch_negative_sample:负样本抽样 fetch_sample:提取正、负样本

针对射频识别（RFID）系统中标签较多时动态帧时隙ALOHA算法识别效率快速下降的问题，在动态帧时隙ALOHA算法的基础上，利用标签ID前位的汉明重量对阅读器范围内标签进行分组，提出了一种基于汉明重分组的动态帧时隙ALOHA算法（LGDFSA），并利用MATLAB对它进行了仿真模拟。仿真结果表明，LGDFSA算法与动态帧时隙ALOHA算法相比，当标签数较多时，系统吞吐量提高，并趋于稳定，总操作数有所减少，系统总体效率提高。

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