人脸检测模型：PadddleHub已经提供的预训练模型(pyramidbox_lite_mobile_mask/pyramidbox_lite_server_mask) 链接: [link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/maskdetect).
切割人脸图像：1.使用OpenCV直接对人脸图像按比例进行切割。2.使用人脸关键点检测，按点位进行切割.链接：[link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=ImageClassification)
O
2021-02-05 18:25:39
4KB
1
1、支持人脸检测、人脸质量检测、人脸追踪、活体检测、人脸比对、人脸搜索、闭眼检测、口罩检测、性别年龄检测等；
2、离线永久，附带人证比对、门禁、属性分析场景开发的C/C++和C#语言demo，开发简单快捷；
3、精度高达99.9%，毫秒级识别，服务高效，万人级人脸场景400ms以内；
2021-02-01 13:07:45
264.38MB
1
自己训练的口罩人脸识别模型，框架是tensorflow，具体内容参考：https://blog..net/mengxt169/article/details/106744801
2021-01-28 12:21:12
79.76MB
1
使用fasterrcnn实现口罩检测，fasterrcnn基于keras搭建，训练需要口罩数据集，数据集必须是VOC格式，预测需要权重文件，权重文件已经存在
2021-01-05 19:55:03
112MB
1
1. 本数据来源于MAFA dataset和WIDER FACE dataset。
2. 训练集共6120张图片，来自与MAFA的有3006张图片（基本都是戴口罩的图片）， WIDER Face的有3114张（基本都是不戴口罩的图片）。
3. 验证集共1839张图片，其中来自MAFA的有1059张图片， 来自于WIDER Face的共780张。
2020-12-31 10:25:16
757.43MB
1
以上资源包为人脸口罩数据集，包括600张戴口罩人脸和1800多张不带口罩人脸，正负样本比例为1:3，用来进行人工智能学习中的口罩模型训练，然后进行戴口罩识别，对于模型训练有各种方式，小伙伴自己选择进行训练的方式较好，建议查看林君学长的博客，借助OpenCV进行对应的口罩模型训练，然后进行口罩识别
2020-10-22 10:27:08
27.03MB
1