浦瑞良版《高光谱遥感及其应用》（系统要求资源描述多于20字）

本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——基于导师学习神经网路的回归拟合的仿真，实现基于近红外光谱的汽油辛烷值预测的模拟

纯像元指数（PPI）算法 以线性光谱混合模型的几何学描述为基础；利用“端元是遥感图像在特征空间中所形成的单形体的端点”这一特点、以及单形体的向量投影的性质进行端元提取。

傅里叶变换光谱仪通过获取待测光的干涉信号来反演光谱信息,是重要的光谱测试与分析仪器。受光电探测电路不稳定、干涉模块装调不到位等因素的影响,傅里叶变换光谱仪获得的干涉光谱信号会出现漏采点、过饱和点、噪声点等无效数据点,导致反演的光谱信号出现失真。为此,研究了一种基于小波变换的干涉光谱信号检测方法,该方法能够快速有效地定位干涉信号中多种无效数据点的位置;在此基础上,研究了干涉光谱信号的校正方法,根据无效点所在区间段的信号特征,通过样条插值方法进行数据拟合,校正干涉光谱信号。通过仿真验证了本方法的可行性;搭建了近红外波段傅里叶变换光谱实验系统,并基于该系统进行验证性实验,对获得的干涉信号进行检测与校正,提高了反演光谱信号的准确性。

层次分析matlab代码分级贝叶斯模型，考虑了端成员的变异性和突然的光谱变化，以解混多时相高光谱图像 说明：与以下方法中描述的方法相关的Matlab代码 P.-A. Thouvenin，N.Dobigeon和J.-Y. Tourneret-分级贝叶斯模型，考虑了端成员的变异性和突然的光谱变化，以解开多时相高光谱图像， IEEE Trans。 计算想像，卷。 4，没有1，2018年3月，第32-45页。 作者： P.-A. Thouvenin，pierreantoine [dot] thouvenin [at] gmail [dot] com 实验：运行本文中报告的真实数据实验的代表性示例，配置并运行main_real_data.m脚本。 脚本main_extract_data.m可用于从data/raw_data文件夹中包含的原始数据文件中提取高光谱数据。 data文件夹中已经提供了数据提取后获得的.mat文件。 相关性：当前代码包括在以下出版物中描述并由其各自作者开发的MATLAB函数。 [1] JM Nascimento和JM Bioucas-Dias-顶点分量分析：一种快速混合高

基于SVM对高光谱图像进行分类MATLAB仿真matlab源码

高光谱图像（HSI）通常在采集过程中由于各种噪声的混合而降低质量，这些噪声可能包括高斯噪声，脉冲噪声，虚线，条纹等。 本文介绍了一种基于低秩矩阵恢复（LRMR）的HSI恢复新方法，该方法可以同时去除高斯噪声，脉冲噪声，死线和条纹。 通过按字典顺序将HSI的补丁排序为二维矩阵，可以探索高光谱图像的低秩属性，这表明干净的HSI补丁可以视为低秩矩阵。 然后，我们将HSI恢复问题公式化为LRMR框架。 为了进一步消除混合噪声，应用了“分解”算法来解决LRMR问题。 在模拟和真实数据条件下都进行了一些实验，以验证所提出的基于LRMR的HSI恢复方法的性能。

采用RGBled数学模型进行光谱的模型仿真，有利于计算led的色温和显色指数

Matlab_inversion_inversion_光谱反演模型_matlab_yet2s

采用椭圆偏振光谱法，在1.5～6.5eV光谱范围研究了纤锌矿结构GaN外延薄膜。通过物理模型建立和光谱拟合得到了GaN外延薄膜的厚度和光学常数，所得厚度值与扫描电子显微镜测量的结果相差仅为0.4%。表明所采用的模型和Cauchy吸收色散表式适用于GaN薄膜，进一步采用四相逐点拟合算法得到更全面更准确的GaN薄膜光学常数。