对时间序列聚类方法做了相关的理论知识简介，进而进行时间序列股票数据聚类分析，在此基础上，对本文设计的基于时间序列聚类分析的股票数据分析系统进行需求分析、架构设计及实现，进而从系统功能和性能上进行了测试。
2019-12-21 19:52:30
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本资源为《模式识别与智能计算-Matlab技术实现》第二版 随书光盘的内容，包括聚类分析软件和手写数字分类软件
2019-12-21 19:49:46
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比较完善的ISODATA聚类分析。
支持手动选择初始聚类中心，类似监督法分类。
支持8位、24位BMP图像操作。
选用2种ISODATA聚类算法。
聚类结束后可手动修改类别颜色。
2019-12-21 19:48:49
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从用户的实际需求出发，分析了聚类系统的使用者可能对系统提出的功能要求，提出了一种基于加权Eucfid距离的模糊C聚类分析算法。在该算法中，权值是由用户或领域的专家直接指定的，加在不同特征指标上的权值体现了用户对各个特征指标重视程度的差别。与传统的模糊C聚类分析相比，该算法增加了聚类的灵活性，能够产生令用户更加满意的聚类结果
2019-12-21 19:34:45
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在聚类分析、机器学习、数据挖掘中常用到的数据集，包括：UCI的数据集wine,yeast,iris等，还有USPS数据集，4k2_far,leuk72_3k数据集等。
2019-12-21 19:31:38
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基本思想：首先任意选取K个聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到K类的某一类；
不断计算聚类中心和调整各模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。
2019-12-21 19:31:27
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