A First Course in Linear Algebra by Robert A. Beezer 英文清晰文字版pdf，共750页

LinearAlgebraProject 线性代数在神经网络中的应用和优势 我们的主要研究是在将线性代数用于神经网络时将神经网络的概念应用于线性代数，对此进行调查非常重要，这对于我们证明线性代数用于神经网络非常重要，为此，我们将项目分为两个部分主要部分。 一部分说明在神经网络中使用线性代数的合理性，第二部分将神经网络的概念应用于线性代数以提供更好的解决方案。 这可以通过使用平稳迭代方法求解线性方程组来完成。 固定迭代方法基本上有四种主要方法， 雅可比迭代法 高斯-赛德尔迭代法 连续过松弛（SOR） 对称连续超松弛（SSOR） 但是我们专注于 雅可比迭代法 高斯-赛德尔迭代法

《线性代数及其应用(原书第3版)》根据“线性代数课程研究小组”的建议，通过认真观察学生的实际需要和许多不同专业使用线性代数知识的共同点而选材。《线性代数及其应用(原书第3版)》是一本优秀的现代教材，给出最新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。与以前的版本相比，第3版中的概念更加形象化，而且在网上为学生和教师提供了进一步的技术支持。

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 5.2节（仅供交流学习）

扫描版线性代数学习指南，清华大学居余马。配套清华大学线性代数。

数值线性代数（徐树方）中的一些算法实现。使用C语言实现，并带有注释，简单易懂。

原创python编写的轻便开源三维建模软件，基于OpenGL，内置轨迹球算法、包围盒算法。

程序里可实现对矩阵A进行LDU分解，通过LDU分解、前代、规格化、回代四个步骤求解线性方程组Ax=b。

每个方阵都对应一个线性变换，矩阵对角化的本质是找线性变化的特征值和特征向量。线性变换可以代表一种操作（如坐标系的转动）或者代表一个力学量（如量子力学中的动量、角动量等），运用非常广泛。

同济高等数学（第六版上下两册+习题解析）+同济线性代数（第五版+习题解析）+浙大概率论与数理统计（第四版）.zip