用卷积滤波器matlab代码DBSRCNN
对超分辨率卷积神经网络进行去模糊处理。
DBSRCNN网络
DBSRCNN-Keras
此代码用于处理模糊的低分辨率图像，以获得去模糊的高残留图像。
如果此代码对您有帮助，请引用本文：使用深度卷积神经网络进行图像去模糊和超分辨率，F.Albluwi，V.Krylov和R.Dahyot，IEEE信号处理机器学习国际研讨会（MLSP
2018）
，2018年9月，丹麦奥尔堡，丹麦。
依存关系
的Python
3.6.5
TensorFlow
1.1.0。
Keras
2.2.2。
Matlab。
Matconvnet。
产生资料
通过高斯滤波器（imgaussfilt）在不同级别（sigma
=
1、2、3和4）上模糊图像。
使用放大系数=
3使用“双三次”功能调整图像大小，最近发表的论文通常使用Matlab生成低分辨率图像。
与SRCNN网络进行公平比较；
使用了训练集Yang91。
训练
使用matlab生成训练补丁：运行generate_train.m和generate_test.m。
使用带有TensorFlow（tf）的Keras作为后
2022-11-18 16:21:41
27.21MB
1
论文研究-一种决策知识表示和进行模糊决策的新方法——模糊决策表.pdf,
集中于决策表方法的几个方面，以（确定的）决策表形式为基础对其进行模糊扩展，以便于处理不精确和不确定的决策情形。因此，确定的决策表可以作为一种特例，定义了模糊决策表其模糊性包含在条件及行动中，进而在模糊决策表范围内引入了完备性的概念。
2022-11-17 21:32:00
253KB
1
高斯模糊背景质感摄影网站html5模板_蓝色 背景 摄影 图片 展示 画廊 html5 css3 企业 ui 按钮 大气 宽屏 整站 精品.rar
2022-11-17 13:19:32
646KB
本硕博研究专用
其中常规PID和模糊PID是用仿真实现的，神经网络PID是用编程实现的。
2022-11-16 11:30:40
307KB
1