机器学习支持向量机相关知识

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yolov5源码-.新发布第5版本的yolo，目标检测速度极快，配合上传的数据集资源，是目标检测技术必学的。

极限学习机的Matlab实现，包含训练集和数据集

知识图谱KGC是一个世界级会议，将有经验的实践者、技术领导者、前沿研究人员、学者和供应商聚集在一起，就知识图的主题进行为期两天的演讲、讨论和网络交流。KGC2021在5月3号到6号举行。来自加拿大CortAIx 首席人工智能科学家Freddy Lecue做了关于《知识图谱在可解释机器学习系统中应用》的报告，特别对可解释人工智能以及知识图谱在可解释机器学习中的作用进行了重点讲述，是非常好的学习资料。 报告摘要： 机器学习(ML)，作为人工智能的关键驱动力之一，已经在许多行业显示出颠覆性的结果。在关键系统中应用ML(尤其是人工神经网络模型)最根本的问题之一，就是它无法为其决策提供依据。主要是因为常识知识或推理超出了ML系统的范围。我们展示了如何运用知识图谱来揭示更多人类可以理解的机器学习决策，并展示了一个框架，将ML和知识图谱结合起来，在识别4,233,000个资源的知识图谱中的任何一个类的对象时，展示出一个接近人的解释。

深度学习-行人重识别实战视频课程，2020年最新，课程主要包括三大核心模块： 1、2020经典算法(论文)详细解读； 2、项目源码分析； 3、实战应用；

ORL人脸库（网上给的地址一般都进不去，有需要的可以直接从这里下载），是pgm格式的，解压缩后是40个文件夹，每个文件夹是一个人10张人脸图片，共40*10=400张图片。

想入门人工智能与机器学习的朋友，请让我带你入门：1、初识人工智能：人工智能的诞生、定义、常见技术概念、价值；2、人工智能行业现状：人工智能主要技术分支、国务院关于《新一代人工智能发展规划》、人工智能应用方向、在金融中的应用；3、机器学习的具体应用；4、参考书籍及数据集