搜索【手写数字识别】的结果

基于Logistic Regression模型实现手写数字识别

2021-05-23 22:00:24 12KB python 机器学习

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利用基于tensorflow2的keras框架，搭建CNN卷积神经网络模型，对手写数字识别数据集mnist进行分类，网络规模小，训练精度高。网络包括三个卷积层，两个池化层和全连接层，在测试集上实现了99%左右的识别率。

2021-05-22 22:13:10 2KB 卷积神经网络cnn 手写数字识别mnist keras 图像识别

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代码及数据集：KNN分类算法--手写数字识别任务

2021-05-22 10:31:52 803KB KNN分类

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手写数字识别：Python+BP神经网络+PYQT交互界面+画图板输入

基于BP神经网络的手写数字识别系统，程序使用python语言编写，训练数据集为mnist；交互界面使用PYQT编写，用户可在画板通过鼠标书写数字作为识别对象。

2021-05-21 14:25:43 19.14MB 手写数字识别 Python BP神经网络 交互界面

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手写数字识别matlab实现.zip

简答的石头剪刀布的检测，可以通过电脑计算机对手势进行检测，并配合电脑进行游戏

2021-05-21 13:00:11 1.09MB matlab

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matlab程序用于手写数字识别

2021-05-21 11:01:23 123KB 机器学习 人工智能 模式识别 图像处理

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tensorflow分类应用（MNIST手写数字识别）

tensorflow分类应用（MNIST手写数字识别）的jupyter笔记

2021-05-20 16:25:36 1.06MB tensor flow

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基于MATLAB（2016）的手写数字识别系统，对手写数字进行特征提取等预处理，使用BP神经网络对特征进行训练，得到模型后分别对手写数字图片和视频进行识别，附有详细的手打注释

2021-05-19 16:34:44 374KB MATLAB 手写数字 图像处理

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MNIST_model.py

神经网络\MNIST手写数字识别-源代码

2021-05-19 12:06:32 6KB 手写数字识别

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3层神经网络实现手写数字识别（代码+数据 jupyter直接运行看结果）另有两组数据：处理后Mnist数据集处理正确率接近97% 适合初学者学习

2021-05-18 21:24:41 14.78MB 神经网络 深度学习 代码和数据 手写数字识别

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