本猫狗分类代码解决的问题是获取了大量猫狗图像，并且已知这些图像表示的是猫还是狗，以此作为训练样本集合，构建一个图像分类网络，使用该模型让计算机识别出测试样本集合中的动物，并将它分为猫类或者狗类，尽可能提高测试样本集合的准确率。
2022-06-14 15:49:00
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1.把压缩包解压到网站的根目录
2.数据库还原恢复，数据本为帝国备份王所备份。
进入http://域名/ebak/ 管理admin 密码 123456
按照默认提示在参数设置那建立您的数据库链接，输入数据库用户名 密码即可，其它选项不需要设置然后点提交。再然后进入恢复数据菜单
恢复数据源目录：---选择目录--test_20130116211051返回后要导入的数据库处 选择您的当前数据库--开始恢复
3.数据库链接
搜猫 ：include/db_config.php
贴吧：ieba/database/config_mysql.php
4.网站后台超级管理http://域名/admin/ 管理admin 密码 admin
注意: 网站安装完毕至少，记得删除 ebak文件夹，若不删除请修改默认密码
亲自调试过，可以用！！！！
2022-06-13 17:29:55
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人工智能深度学习神经网络大作业_归一化算法比较与创新_以猫狗识别为例项目源码，
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2022-06-13 12:05:10
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