LSH论文，改进的局部敏感哈希，可供参考

骨干标准化哈希 var Backbone = require ( 'backbone' ) ; var normalizeHash = require ( 'backbone-normalize-hash' ) ; Backbone . View . extend ( { initialize ( ) { this . listenTo ( this . model , normalizeHash ( this , 'modelEvents' ) ) } , modelEvents : { change : 'render' } } ) ;

课题的目的和任务：根据数据元素的关键字和哈希函数建立哈希表并初始化哈希表，用开放定址法处理冲突，按屏幕输出的功能表选择所需的功能实现用哈希表对数据元素的插入，显示，查找，删除。

1、问题描述 设计散列表实现电话号码查找系统。 2、功能需求分析 1) 每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、地址； 2) 从键盘输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表； 3) 采用一定的方法解决冲突； 4) 查找并显示给定电话号码的记录； 5) 查找并显示给定用户名的记录。 6) 在散列函数确定的前提下，尝试各种不同类型处理冲突的方法，考察平均查找长度的变化。

本文对深度哈希算法进行了全面的研究。在损失函数的基础上，将深度监督哈希方法按照相似度保留的方式分为:两两相似度保留、多相似度保留、隐式相似度保留和量化。此外，我们还介绍了其他一些主题，如深度无监督哈希和多模态深度哈希方法。同时，我们还介绍了一些常用的公共数据集和深度哈希算法的性能测试方案。最后，我们在结论中讨论了一些可能的研究方向。

此函数从文本字符串生成哈希值hash=string2hash(str,type); 输入， str ：文本字符串或带有文本字符串的数组。 输出， hash : 哈希值，0 到 2^32-1 之间的整数值type : 类型有“djb2”（默认）或“sdbm” 从 c 代码： http : //www.cse.yorku.ca/~oz/hash.html djb2 这个算法是多年前由 dan Bernstein 首次报道的在 comp.lang.c 中数据表该算法是为 sdbm（公共领域的重新实现ndbm) 数据库库。 发现它在加扰位方面做得很好， 导致更好的键分布和更少的分裂。 它也会发生成为具有良好分布的良好通用散列函数。 例子， hash=string2hash('你好世界'); 显示（哈希）；

meow Meow哈希（一种非常快速的非加密哈希）的Golang实现。 警告官方实现不断变化，因此这一步也是如此。 Travis CI针对Meow哈希（极快的非加密哈希）的喵Golang实现的master分支构建测试。 警告官方实现不断变化，因此这一步也是如此。 Travis CI构建（配置）针对参考实现的master分支进行测试，因此构建状态应很好地表明兼容性。 在参考实现稳定之前，不太可能更新此软件包。 许可证Zlib许可证在正式实施之后。

在vs2008下实现NTLM和LM哈希加密，包含MD4加密和DES加密函数

用C语言实现MD4哈希函数，它是将文件的每一行进行加密，输出一个128位的哈希值

哈希值碰撞工具，通过哈希值，逆向计算出哈希文本，MD5值 。计算机，以及游戏常用的储存数据手段，