为研究复杂网络在遭遇随机故障或蓄意攻击时的鲁棒性,考虑节点具有恢复和重复失效等特征,构建故障节点概率传播模式下的级联失效模型.构建节点故障概率随故障次数增加而逐渐降低的故障概率函数,设计概率恢复(R)和阶段恢复(T)两种故障节点恢复策略,并针对ER、WS、NC和BA四类网络研究其恢复鲁棒性.仿真实验考虑模型中相关参数变化,揭示其对复杂网络级联失效过程中的鲁棒性影响,综合分析边鲁棒性和节点鲁棒性的性能权衡.仿真结果表明,在概率恢复策略下,随着恢复率的增大,4类网络级联失效的规模均能够实现有效降低;而在阶段恢复策略下,随着参数T值增加到不同阈值,4类网络鲁棒性指标在级联失效过程中均能够呈现出突变现象.
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2021-04-29 01:46:28 35.23MB GB28181 国标级联 国标上级 实时视频
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行政区划查询 实体类到控制层全套以及区划sql文件
2021-04-27 13:01:10 29KB 行政区划级联查询三级
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Haar级联的车辆检测 最后页面更新时间: 2016年10月19日 最新版本: 1.0.0 (有关更多信息,请参见发行说明) 大家好,执行车辆检测的一种简单方法是使用Haar Cascades。 当前,我没有关于它的详细教程,但是您可以在OpenCV主页上获得一些其他信息,请参阅页面。 另请参阅以训练您自己的级联分类器。 haar-cascade cars.xml是使用来自后方的526张汽车图像(360 x 240像素,无比例缩放)进行训练的。 这些图像是从布拉德·菲利普(Brad Philip)和保罗·厄普代克(Paul Updike)提出的Car数据集中提取的,该数据集取自南加州的高速公路。 有关更多信息,请参见: 训练自己的OpenCV Haar分类器 相关论文: 奥利维拉,M。 Santos,V.使用类似Haar的功能自动检测实际道路上的汽车( ) 一些其他资源:
2021-04-26 20:14:01 5.6MB car opencv vehicle-detection haar-cascade
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Ajax实现下拉列表从数据库读取数据级联
2021-04-26 10:33:41 286KB Ajax
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jQuery省市区三级联动多选代码
2021-04-25 16:43:26 437KB 省市区三级联
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世界上大部分国家的名称 城市名称的sql数据库
2021-04-22 15:53:55 1.13MB 国家名称 城市名称 数据库 级联菜单
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LED显示屏由多个二极管构成,主要应用于广告栏、娱乐场所等。可以起到很好的警醒效果。该16X16 LED显示屏单元板基于74HC138+74HC595+4953控制,与市面上的LED显示屏单元板是一样的HUB08接口。可以用专业的LED显示屏控制卡控制。电路城附件内容只分享了本次LED显示屏的原理图和PCB工程文件,可以根据现有板子上的接口线序说明,自己写程序。 通用HUB08接口,16X16 LED显示屏单元板实物截图:
2021-04-21 18:06:03 3.39MB 显示屏 hub08 电路方案
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_2020-2021学年度第一学期浙江省余杭区三校九年级联考数学试卷.docx
2021-04-19 14:03:32 302KB 试卷教材