糖尿病是一种常见的代谢内分泌疾病，是由于人体内缺乏胰岛素或其受体异常所致，以高血糖为主要特征，为一种世界范围内的流行疾病。近年来其发病呈显著上升趋势，目前全世界约有１０％的成年人身患此病。在我国，糖尿病患者约有４０００万人，目前的治疗方式主要是对病人体内的葡萄糖代谢进行调控，临床治疗给药的重要依据是病人的血液葡萄糖含量。因此，通过自我监测血糖仪来追踪、评估糖尿病的控制是很重要的。特别是自我监测血糖

病有所养，老有所医？居住安排对老年人医疗服务利用的影响-基于CHARLS2013的实证分析，左琳，胡涤非，基于CHARLS2013的调查数据，本文利用二元Logistic回归分析了居住安排对我国老年人医疗服务利用的影响。研究发现，居住类型对不同的医疗

本资源为本人搜集的一些相关的HL7协议数据示例，希望能够对大家有所帮助。

人工智人-家居设计-多传感器信息融合智能医疗监护系统.pdf

flexsim仿真，简单20个实体内的，医疗简单模型

医疗信息化信息共享平台解决方案.pdf

托尼网络营销 ====================================================================================================== Tomeli 营销 www.tomeli.org 医疗行业网络营销运营方案 一、 医疗行业的特点 二、 医疗行业网络营销流程 三、 医疗行业网络营销运营流程 四、 医疗行业网络营销团队组建-岗位职责与考核 五、 医疗行业网络营销的关键-差异化 六、 医疗行业网络营销的趋势 七、 结语 找到差异化谈何容易，找不到，营销成本和风险就增大。尤其对弱势的中小企业而言，找不到差异化就意味着只能 平庸的活着。 ------叶茂中 托尼网络营销 ====================================================================================================== Tomeli 营销 www.tomeli.org 托尼网络营销 =====================================

人工智人-家居设计-粗糙集与证据理论在医疗智能诊断系统中的应用研究.pdf

人工智人-家居设计-达实智能并购久信医疗的绩效研究.pdf

网络(或图表)在生物学和医学中无处不在，从分子相互作用图到人口规模的社会和健康相互作用。例如，分子结构可以分别从原子和键转换为节点和边;蛋白质相互作用自然形成了一个基于物理相互作用或功能关系存在的网络;网络可以由药物(例如，小化合物)、蛋白质和疾病组成，以便建模药物-药物相互作用、药物与靶蛋白的结合以及识别药物-疾病治疗机会;病人记录可以表示为网络，其中边缘可能表示医疗代码在健康记录中共同出现。 图表示学习，也被称为图上的机器学习，几何深度学习，或图神经网络(GNNs)，已经成为网络数据集深度学习的领先范式。图的深度学习尤其具有挑战性，因为图包含复杂的地形结构，没有固定的节点排序，也没有参考点。图还可以包含许多不同类型的实体(节点)和相互关联的富交互(边)。经典的深度学习方法无法考虑如此多样的结构属性和丰富的交互，这是网络的本质，因为它们是为固定大小的网格(即图像和表格数据集)或序列(即文本)设计的。类似于图像和文本的深度学习如何彻底改变了图像分析和自然语言处理领域，图表示学习的进步使科学界能够更广泛地使用深度学习，不仅用于图像和文本数据集，而且用于任何相互连接的、联网的数据系统。这