分析信号和噪声的奇异指数, 根据函数不同的奇异指数小波变换的局部模极大值具有不同的传播特性的理论, 在相邻模极小构成的待选通域中对分析出的噪声局部模极大值所在的选通域进行平滑处理, 反变换重建出去噪信号. 实验结果表明这种方法计算简单且有较好的去噪效果.

这是一个比较少见得BEMD程序。是我们在毕设的时候要求的，希望可以给需要的朋友提供帮助。不过要自己下载一下FastRBF工具包。具体请上振动论坛查询。

改进点：BEMD利用extrema2寻求曲面极值和gridfit曲面拟合函数实现包络面的获取

小波降噪软硬阈值和改进阈值的代码，代码可直接运行，有中文注释，层次清晰，都看的懂，运行结果为噪声图像，软阈值硬阈值改进阈值三种做法的SNR,RMSE,以及对应的去噪后图像

matlab工具wdcbm的使用（Birgé-Massart策略）和使用dencmp压缩信号, 包含小波去噪全过程，主要展示的是小波变换-软阈值去噪方法，包含信号去噪与重建全过程！ 包含原始数据，可以直接运行，查看结果

基于MATLAB，首先对信号进行经验模态分解(EMD)，得到IMF固有模态函数，然后再对固有模态函数进行HHT变换。

小波去噪函数

数据处理 时域分析+小波去噪 数据处理 时域分析+小波去噪

用于CrowdDetection算法实现的网络权重。 旷世研究院在CVPR2020上发表的论文《Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions》，提出了一种非常简单而有效的基于提议的对象检测器，它是专门为**拥挤实例检测**而设计的。

可以运行的EMD工具箱针对hhspectrum错误-instfreq.m 在论坛上载了那个最经典的EMD，但是运行后发现出现错误。但是好像很多人也只是随便发，不管是否可以运行，可能仅仅是为了挣麦片。 与同学研究了下，发现是缺少了一个instfreq的函数，于是就从网站上载了一个函数给有需要的人参考下。 EMD中文件夹的install不用管它。可以用一个例子测试下 t=1:500; t=t*1/2000; x=sin; y=0.4*sin; z=x y; plot imf=emd; emd_visu,imf) [A,f,tt]=hhspectrum; [im,tt]=toimage; disp_hhs; colormap) 如果单纯用EMD包，运行到[A,f,tt]=hhspectrum;就会出错，hhspectrum函数需要有instfreq函数包才行。 希望对大家有帮助，为了方便，也提供了一个emd instfreq函数的可以下载