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针对AGwN信道，基于Log-MAP译码算法，系统分析与研究了软输入软输出（SISO）Tur。bo迭代译码过程中数据的量化与定点实现。结合数据观察与算法剖析，借助蒙特卡罗仿真给出了接收信息、外信息、信道可信度值、状态度量等数据的定点表示及量化细节，所选择的量化方案达到了译码性能与实现复杂度较好的折衷，量化后性能损失不大于0.15dB。

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精通VisualC++指纹模式识别系统算法及实现第二篇 的源代码。关于本书的介绍 《精通VisualC++指纹模式识别系统算法及现实》共5篇。第二篇讲解指纹模式识别系统算法，包括指纹模式识别预处理和指纹图像特征提取与比对的源代码实现

分析了卷积码及由其发展出的Turbo码的编码原理,给出了这2种编码方法的结构特征和最大后验概率(MAP)的译码算法;分别对卷积码和Turbo码进行仿真,得到在码长1024尽可能多的迭代次数情况下的Turbo码误码率(BER)曲线和采用维特比译码方法的卷积码误码率曲线。通过比较2种编码方法的仿真结果验证了Turbo码编码和译码系统的性能比传统的卷积码系统性能优异的结论,提出并描述了尽可能多次迭代的Turbo 码对卷积码在性能上的具体优势。

Turbo码的各种译码算法及比较.pdf