ItemCF 基于物品的协同过滤推荐算法Demo An recommend algorithm based on ItemCF, use Python. the ininial data format like this ,for some reason,the original data file is not supported. 一个基于物品的协同过滤推荐算法,原始数据的格式如下: SearchData-userClickKsc date:20150929 00:00:32 word:泪满天 userid:123456 songName:泪满天(立体声伴奏) songID:54321 rank:3 currentPage:2 type:songName
2021-11-05 09:11:01 5KB Python
1
斯坦福无监督特征学习和深度学习教程(新版)使用 Python 教程网站: 查看此 repo 的 ipython 笔记本的好方法: 为简化起见,下面列出了所有笔记本的链接:
2021-11-02 23:34:16 232KB
1
python写的手写数字识别,建了一个CNN的神经网络
功能:解压到照片目录下,运行photo.exe 支持图片格式: '.jpg','.png','.mp4','.mov','.jpeg','.heic','.gif' 自动将照片目录中的图片和视频,按照拍摄时间整理到对应文件夹(名称格式:2019-01-01)中。
2021-11-02 16:06:17 2.82MB 照片图片整理 拍摄时间
1
基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
2021-11-01 16:34:38 58.45MB 机器学习
1
用Python编写的软件,用于将示波器数据作为数据传输通道和数据时钟的输入,并输出眼图。 眼图有助于评估传输数据的质量 ,附件包含数据
2021-11-01 16:05:11 214KB Python 眼图
1
(Python)同态加密深度学习库 简介 PySyft 是一个用于安全、私密的深度学习的 Python 库。 PySyft 使用 PyTorch 中的联合学习、差分隐私和多方计算 (MPC) 将私有数据与模型训练分离。 加入 Slack 上的运动。 PySyft 详解 在关于 arxiv PySyft 的论文中可以找到对 PySyft 的更详细解释,Siraj Raval 预安装也以视频形式进行了解释。可选地,我们建议您在 Conda 虚拟环境中安装 PySyft。 如果您使用的是 Windows,我建议安装 Anaconda 并使用 Anaconda Prompt 从命令行工作。 conda create -n pysyft python=3 conda activate pysyft # 一些旧版本的 conda 需要“source activate pysyft”。 conda install jupyter notebook 安装 PySyft 支持 Python >= 3.6 和 PyTorch 1.1.0 pip install syft 如果您有关于 z
2021-10-31 08:01:46 6.58MB 机器学习
1
使用Python进行数值计算 该文件包含所有课程材料的链接。 单元 日期 6/25 6/25 6/25 7/2 7/9 7/16 7/23 7/30 8/6 8/13 8/20 8/27 其他连结:
2021-10-29 23:16:09 13.78MB JupyterNotebook
1
DoS攻击Python源码,syn flood.
2021-10-29 11:27:29 3KB DoS攻击
1
DatabaseClassProj-Python 混分大作业,时间有限导致安全问题一堆(笑)
2021-10-28 20:28:43 218KB HTML
1