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Agilent 34401A型电压表可由串口将测量的数据实时传至电脑，本程序可以控制采集时间，以及停止时间。适合测量重复性等长时间的试验，实现无人化自动实验。在运行前需要到Agilent官方网站下载连接控件。

为了使说话人识别系统在语音较短和存在噪声的环境下也具有较高的识别率, 基于矢量量化识别算法, 对提取的特征参数进行研究。把小波变换与美尔频率倒谱系数(MFCC )的提取相结合, 并将改进后的特征与谱质心 特征进行了组合, 建立了一种美尔频率小波变换系数+ 谱质心(MFWTC+ SC) 的新的组合特征参数。经实验表明, 该 组合特征可以有效地提高说话人识别系统的性能。

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针对传统的井下瓦斯监测因采用人工检测方式而导致非实时性及易出错等问题,结合井下生产环境复杂、传输距离长、监测范围广的特点,提出了一种基于CAN总线的煤矿瓦斯与环境监测系统的设计方案。该系统以AT89S52单片机为下位机系统核心,利用单总线及多传感器技术对井下温度、风速、瓦斯浓度等多种环境参数进行自动监测,并通过CAN总线将数据实时传送给上位机。实验结果表明,该系统具有较高的稳定性、可靠性和抗干扰能力。

当无限脉冲响应(IIR)系统输入和输出信号被α稳定噪声干扰时,传统的最小平均 P-范数(LMP) 算法的解会出现较大偏差,而整体最小平均 P-范数(TLMP)算法存在收敛速度慢的问题 。为此提出一种适用于自适应 IIR滤波的递归整体最小 P-范数(IIR RTLP)算法,首先整体考虑输入和输出信号受α稳定噪声干扰的影响,使得基于 P-范数的误差期望值达到最小;然后采用矩阵求逆引理和幂迭代法递归更新自适应滤波器的系数,使其可跟踪时变系统,并提高算法收敛速度 。仿真结果表明,IIR RTLP算法比 TLMP算

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主要内容 搭建开发环境 安装SDCC 安装stcgal 安装USB转串口驱动CH341_MAC 实例代码Demo_Cycle.c 编译代码 烧录程序 Makefile编写 搭建开发环境 Mac系统版本: MacOS Catalina USB转串口: CH340/341 单片机型号: STC90C52RC 安装SDCC 简介 SDCC是什么？其实sdcc就是一个提供优化标准 C (ANSI C89, ISO C99, ISO C11) 的编译器套件。知道这么多已经够了，内部兼容多种单片机的编译。 在Mac使用包管理工具安装sdcc 192:~ ichabodcrane$ brew install

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