自动语音识别(ASR)技术的目的是让机器能够“听懂”人类的语音,将人类语音信息转化为可读的文字信息,是实现人机交互的关键技术,也是长期以来的研究热点。最近几年,随着深度神经网络的应用,加上海量大数据的使用和云计算的普及,语音识别取得了突飞猛进的进展,在多个行业突破了实用化的门槛,越来越多的语音技术产品进入了人们的日常生活,包括苹果的Siri、亚马逊的Alexa、讯飞语音输入法、叮咚智能音箱等都是其中的典型代表。对语音识别技术的发展情况、最近几年的关键突破性技术进行了介绍,并对语音识别技术的发展趋势做了展望。
2020-04-08 03:30:04 1.24MB NLP论文学习
1
去雾研究进展,图像去雾最新的研究进展,图像去雾最新的研究进展,图像去雾最新的研究进展,图像去雾最新的研究进展
2020-03-04 03:11:45 1.64MB 去雾研究进展
1
介绍了知识图谱的最新进展,总结了主要挑战和可能的解决方案,并展望了研究方向和应用前景,是非常好的学习资源,无论是对学习者还是研究者都会有很大启发
2019-12-21 22:21:56 3.27MB 知识图谱 机器学习 人工智能
1
音频编码 最新高质量音频编码研究进展 推荐!!!!!
2019-12-21 22:09:00 533KB 音频编码
1
高数据率水声通信研究进展 研究了水声通信的国内进展,如何实现水声通信的过程
2019-12-21 20:34:24 652KB 高数据率 水声通信
1
论了非高斯alpha稳定分布噪声环境中的自适应滤波及其近十几年来的研究进展。以alpha稳定分布的线性理论和参数的最大似然估计理论为基础,发展形成了线性滤波和非线性滤波两大类算法。相对于高斯环境下的滤波,新滤波算法在脉冲噪声中的韧性得到显著提高。最后分别给出了两类算法在谐波恢复中的应用实例。
2019-12-21 20:29:33 415KB alpha分布 自适应滤波
1
基于深度学习的目标检测研究进展,主要对场景中的特定目标进行检测
2019-12-21 20:00:27 2.82MB 深度学习
1