基于TMS320VC5410芯片的FIR数字滤波器的设计

基于MATLAB GUI的IIR数字滤波器语音信号去噪处理平台的设计与实现-M文件

基于MATLAB GUI的IIR数字滤波器语音信号去噪处理平台的设计与实现 代码而已

数字滤波器的MATLAB与FPGA实现——杜勇(配套光盘).rar 文档+配套代码

0 引 言 　　由于FIR数字滤波器具有系统稳定，容易实现线性相位，允许设计多通带(或多阻带)以及硬件容易实现等特点，使得其在数字信号处理中有着广泛的应用。传统FIR滤波器的设计方法是建立在对理想滤波器频率特性作某种近似的基础上进行设计的，其中包括窗函数法、频率采样法及最佳一致逼近法。窗函数法计算简单，但不能很好地折衷过渡带与幅频响应误差之间的矛盾。频率采样法直接从频域处理，原理简单，计算也不复杂，但不易精确确定其通带和阻带的边缘频率，并且使用传统的查表法，不能保证数据最优。最佳一致逼近法着眼于整个区间内的总误差为最小，但并不一定能保证在每个局部误差都最小。近年来许多学者将先进方法用于FIR

FIR数字滤波器是一种稳定的线性相位滤波器。 依靠MATLAB软件及其GUI平台的强大计算能力，该毕业项目已通过编程完成了FIR数字滤波器的GUI设计和实现。 通过FIR滤波器实现程序，可以设计并实现多种幅度特性的FIR数字滤波器，根据用户输入的滤波器设计指标，选择相应的滤波器设计方法（窗口功能，频率采样方法）进行设计相应的过滤器。 根据幅度特性的不同，滤波器设计参数的参数也会相应改变； 当选择Kaiser窗口设计滤波器时，允许用户输入滤波器的阻带衰减； 使用频率采样方法设计滤波器时，用户必须输入滤波器长度和过渡区采样值； 输入错误的参数时，系统将提示输入错误信息。 GUI还可以提供直观的滤波器幅度特性，相位特性和单位脉冲响应图形，以帮助用户确认滤波器的设计是否符合设计规范； 通过设置全局快捷键，用户在所有参数和选项都被快捷键确认后即可实现过滤器设计的快速实施。

ad936x-filter-wizard使用说明

matlab开发-LAB4数字信号处理数字滤波器设计。适当的报告、代码文件、函数和图形一起添加到存档中。

数字滤波器.vi（Labview

IIR滤波器广泛应用于语音信号的降噪处理。本课题研究的是在MATLAB软件下IIR数字滤波器的设计，以及在语音信号处理方面的应用。先简单描述了MATLAB软件的特点，介绍了巴特沃斯低通滤波器的设计步骤。然后叙述了IIR数字滤波器对语音信号处理的应用，包括语音信号的采集分析、干扰信号的构建以及对语音信号进行加噪滤波处理，所设计的滤波器能成功滤除干扰噪声。最后利用MATLAB设计了一个简单的GUI界面，该界面可以录制语音、构建噪声、实现不同类型的Butterworth滤波器的设计以及可以调用这些滤波器进行降噪处理，并能显示各滤波器滤波前后的幅频响应图。